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收益目標：課程中的內(nèi)容涵蓋理論和經(jīng)驗，是作者們在大數(shù)據(jù)行業(yè)長年摸爬滾打出來的最佳實踐的總結(jié)。經(jīng)過這些課程培訓(xùn)，可以使學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認識，了解從平臺搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價值的挖掘各個方面的實用知識，可以即刻在實際工作中學(xué)以致用，運用大數(shù)據(jù)理論、方法來提升部門或公司的業(yè)績。
適應(yīng)人群：1. 小型企業(yè)的技術(shù)負責(zé)人； 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關(guān)人員、或是對數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，其他，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標：了解生成式AI（AIGC）的最新進展與應(yīng)用； 掌握ChatGPT和GitHub Copilot的基本概念和工作原理； 學(xué)會使用ChatGPT進行文本生成和軟件研發(fā)全生命周期中的應(yīng)用； 掌握GitHub Copilot在編程領(lǐng)域的應(yīng)用； 了解ChatGPT和GitHub Copilot的未來發(fā)展和應(yīng)用前景。
適應(yīng)人群：軟件研發(fā)負責(zé)人，研發(fā)管理負責(zé)人，運維負責(zé)人，DevOps負責(zé)人，測試負責(zé)人，工程效能負責(zé)人 軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師 運維架構(gòu)師，資深運維工程師，DevOps工程師，SRE 測試架構(gòu)師，資深測試工程師 研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，其他
適應(yīng)人群： 面向?qū)I(yè)的大模型開發(fā)人員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，大模型
適應(yīng)人群：1． 小型企業(yè)的技術(shù)負責(zé)人； 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關(guān)人員、或是對數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：1、VeriSM通過互聯(lián)網(wǎng)思維將傳統(tǒng)企業(yè)IT服務(wù)由單純的ITIL升級轉(zhuǎn)型至高效快速的敏捷模式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能 2、VeriSM體系將服務(wù)化的思維貫穿公司，幫助公司打破部門間的壁壘，建立一個更高效，也能夠快速應(yīng)用新技術(shù)的組織，將公司上下轉(zhuǎn)變成一個為顧客服務(wù)的整體 3、VeriSM通過建立完整的從文化到模式到技術(shù)的整體方案，給企業(yè)轉(zhuǎn)型為服務(wù)型組織提供了很好的方向和方法，具有非常有益的價值，值得每一位數(shù)字化時代的參與者去閱讀，理解和應(yīng)用
適應(yīng)人群：1、剛接觸服務(wù)管理的專業(yè)人員以及已在服務(wù)管理環(huán)境中工作的專業(yè)人員。這包括畢業(yè)生和本科生，經(jīng)理，服務(wù)所有者/經(jīng)理，高管和IT專業(yè)人員。 2、已經(jīng)獲得服務(wù)管理基礎(chǔ)認證（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服務(wù)管理）只需成功通過VeriSM?Plus即可獲得完整的VeriSM?Foundation認證。
關(guān)鍵詞：其他
收益目標：1 理解技術(shù)管理的本質(zhì)，提高技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力； 2 掌握團隊結(jié)構(gòu)設(shè)計與康威定律等理論，優(yōu)化團隊組織； 3 了解人才招聘、能力畫像、績效管理等人才管理實踐； 4 掌握團隊建設(shè)與團隊文化的方法，提升團隊凝聚力； 5 提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，包括變革領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力和演講能力等； 6 了解研發(fā)流程管理、研發(fā)效率管理和研發(fā)質(zhì)量管理等實踐； 7 通過涉及案例分析，深入了解業(yè)界最佳實踐。
適應(yīng)人群：本課程適用于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)和管理者，以及希望提高自身技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力和研發(fā)管理能力的相關(guān)人員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，領(lǐng)導(dǎo)力，研發(fā)管理，流程管理，質(zhì)量管理
收益目標：全面掌握-AIGC行業(yè)全景與趨勢 行業(yè)展望-AIGC賦能各產(chǎn)業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革 商業(yè)方向-探索能源行業(yè)可落地的商用前景及實施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標：1. 掌握LLM的核心概念與技術(shù)原理。 2. 學(xué)習(xí)LLM本地部署的實戰(zhàn)技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的獨特創(chuàng)新。 4. 掌握提示詞工程的應(yīng)用方法。 5. 了解LLM在各行業(yè)的應(yīng)用前景。 6. 提升在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新能力
適應(yīng)人群：1. 科技行業(yè)從業(yè)者：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)者，希望了解AI如何影響工作。 2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊成員：技術(shù)負責(zé)人和業(yè)務(wù)分析師，推動企業(yè)數(shù)字化進程。 3. AI行業(yè)新進入者：應(yīng)屆畢業(yè)生或轉(zhuǎn)行者，快速掌握LLM基礎(chǔ)知識和應(yīng)用。 4. AI技術(shù)愛好者和研究者：對技術(shù)細節(jié)和最新發(fā)展感興趣，特別是DeepSeek模型的創(chuàng)新。 5. 內(nèi)容創(chuàng)作者和市場營銷人員：利用LLM提高工作效率或創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)方式。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標：1、全面認知AI發(fā)展：深入理解AI技術(shù)的發(fā)展歷程，掌握從AI 1.0到AI 2.0的演變，為把握行業(yè)趨勢打下堅實基礎(chǔ)。 2、掌握AI技術(shù)核心：學(xué)習(xí)AI技術(shù)的關(guān)鍵要素和核心原理，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及Transformer技術(shù)，提升技術(shù)應(yīng)用能力。 3、拓展產(chǎn)品管理視野：通過AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和產(chǎn)品工作流程的學(xué)習(xí)，掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品管理
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