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收益目標：學習完本課程后，學員的主要收獲有： (1) 從企業(yè)級應用的角度對推薦系統(tǒng)有一個全面的認知，知道推薦系統(tǒng)的技能要求、價值、應用場景； (2) 了解最主流的推薦算法基本原理； (3) 熟悉推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)，針對不同的產(chǎn)品怎么更好地整合推薦系統(tǒng)以發(fā)揮業(yè)務價值； (4) 了解在真實業(yè)務場景中怎么做好推薦系統(tǒng)，讓推薦系統(tǒng)真正產(chǎn)生商業(yè)價值； (5)獲得講師十多年實踐推薦系統(tǒng)的經(jīng)典案例和經(jīng)驗；
適應人群：本課程適合對推薦系統(tǒng)感興趣的或者自身工作與推薦系統(tǒng)相關(guān)的算法工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)，視頻推薦，音樂推薦，內(nèi)容推薦
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，工程師
收益目標：a) 掌握Kafka的Producer/Consumer的用法及與其它系統(tǒng)集成的方案 b) 初步掌握如何使用Kafka Stream開發(fā)流式處理應用 c) 掌握Kafka的復制和領(lǐng)導選舉策略，并了解分布式系統(tǒng)一致性解決方案 d) 能夠理解并掌握分布式產(chǎn)品選型方法
適應人群：a) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工程師 b) 大數(shù)據(jù)運維工程師 c) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，分布式系統(tǒng)，配置管理
收益目標：1. Flink核心技術(shù)的深入理解。 2. 流式和離線海量數(shù)據(jù)計算平臺的設(shè)計的抽象與分層能力 3. 用Flink實現(xiàn)一個通用數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品的方法。 4. 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(DDD)的核心知識和它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應用。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，API
收益目標：通過本課程的學習，可以幫助學員找到如下問題的答案： 1.什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？分哪幾個階段？如何提供價值？傳統(tǒng)企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 2.如何根據(jù)業(yè)務目標建立精確不冗余的指標體系，并通過指標體系驅(qū)動業(yè)務目標達成？ 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長有哪幾種的底層機制？該如何建立機制和獲得機制的賦能？ 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法？如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機制？如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)？ 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法？如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務洞察，并制定相應的業(yè)務策略？應該在什么時候，如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法？ 6.立項和做決策時，往往需要對候選項目進行價值分析，但價值要項目落地后才能實際產(chǎn)生和測量，如何進行客觀準確而不是“拍腦袋”的項目/產(chǎn)品價值預測？
適應人群：正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學習世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關(guān)崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務，并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動機制提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，Python，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，B端產(chǎn)品
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，Python，SQL，數(shù)據(jù)分析，Spark，大數(shù)據(jù)平臺
收益目標：通過本課程，學員能夠真實掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)設(shè)計過程中所遇問題的歸納、分析與總結(jié)，并有針對性的給出解決方法，課程將重現(xiàn)這些問題的場景，通過實例講解，并對應到學員的實際工作問題，有效的啟發(fā)思路、激發(fā)興趣、掌握解決問題的基本方法。
適應人群：各類互聯(lián)網(wǎng)/IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于有明確互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品業(yè)務需求的個人和團隊，效果更佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，架構(gòu)師，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，高可用架構(gòu)
收益目標：通過實例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場景中的實施，演變，和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣，為高級管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)
收益目標：對于已經(jīng)開始做線上監(jiān)控的團隊，可以參考抖音和TikTok上監(jiān)控體系相互印證，提升監(jiān)控效果。 對于尚未開始做線上監(jiān)控的團隊，抖音從10wDau到3億DAU的線上監(jiān)控經(jīng)驗可以幫助您的團隊快速搭建一套完整的監(jiān)控體系
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：- 了解一個真實的MongoDB的應用場景，及Change Stream 功能的高級用法 - 了解流處理引擎工作機制 - 學習一個技術(shù)型數(shù)據(jù)中臺落地方案
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，MongoDB，MySQL，SQL，創(chuàng)新，Hadoop，分布式
收益目標：1.學習和了解金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與應用，了解實時數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)管理體系，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管控以及數(shù)據(jù)安全等； 2.掌握流計算常用技術(shù)與架構(gòu)，包括不限于Apache Storm，Apache Flink，Spark Streaming等； 3.掌握流數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點以及建設(shè)方法論； 4.了解業(yè)界主流企業(yè)如何構(gòu)建流數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，以及如何在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)下，構(gòu)建流數(shù)據(jù)處理平臺，有效管理流數(shù)據(jù)；
適應人群：1.大數(shù)據(jù)從業(yè)人員 2.企業(yè)IT開發(fā)人員 3.企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，金融
收益目標：1.理解云原生架構(gòu)下Java應用的挑戰(zhàn)與機遇； 2.掌握Java性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學習提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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