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展開簡介
收益目標：1、 理解真正的大數據概念，從技術上來說大數據的框架是什么； 2、 講述案例和架構，聽眾可以參與到一個大數據的架構設計中來； 3、 具備業(yè)務觀點，指導聽眾設計一個企業(yè)的數據監(jiān)控體系；
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網，大數據
收益目標：1.了解VR/IOT設計實操案例 2.了解科技趨勢下設計面臨的變革和應做的準備 3.了解數字孿生概念在產業(yè)互聯(lián)網行業(yè)的落地和應用
關鍵詞：互聯(lián)網，人工智能，大數據，云計算
收益目標：暫無
關鍵詞：其他，人工智能，大數據，云計算，變革
收益目標：通過培訓，可以讓學員對實時數據處理有更深入和全面的理解，掌握實時數據平臺建設思路，了解實時數據處理技術，并能夠在實際應用中解決實時計算預到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實踐經驗。
適應人群：了解大數據的軟件架構師。 中級和高級軟件工程師。
關鍵詞：其他，大數據，大數據平臺，大數據、實時計算、Flink、Spark
收益目標：· 增強對互聯(lián)網行業(yè)動態(tài)的理解：參與者將獲得對互聯(lián)網行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)和趨勢的深入洞見，為公司的戰(zhàn)略決策提供支持。 · 提升業(yè)務創(chuàng)新和適應能力：通過學習互聯(lián)網業(yè)務模式和創(chuàng)新案例，參與者將能夠更好地在保險產品和服務中集成創(chuàng)新元素，提高業(yè)務的競爭力和適應市場變化的能力。 · 拓展保險業(yè)務與互聯(lián)網的融合思路：導師將分享多個與互聯(lián)網結合的保險業(yè)務思路，幫助參與者探索和實現(xiàn)新的業(yè)務融合策略。 · 促進團隊領導和戰(zhàn)略規(guī)劃能力：加強管理層的團隊領導能力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，確保在快速變化的市場環(huán)境中保持領先。
關鍵詞：互聯(lián)網，人工智能，大數據，轉型，創(chuàng)新，金融，數字化轉型
收益目標：1. 理解大數據思維和數據驅動； 2. 掌握數據分析處理的流程； 3. 學習如何做數據分析。
適應人群：產品、市場、運營等非技術崗位、數據分析師，及其他對數據分析感興趣的同學。
適應人群：各類企業(yè)中高層管理決策人，日常與各類業(yè)務數據打交道的相關主管部門等。一切對運用大數據AI做業(yè)務創(chuàng)新、有意愿推動企業(yè)數字化轉型的相關負責人士。
關鍵詞：互聯(lián)網金融，大數據，轉型
收益目標：1、理解多數據體系融合背景下的數據治理方案 2、如何在應對復雜業(yè)務需求的同時，通過優(yōu)化治理方案，提高數據治理效率
適應人群：數倉開發(fā)，數據工具開發(fā)，數據架構師，數據治理人員
適應人群：重點學員對象是：各個業(yè)務部門，特別是數智化相關部門的產品負責人、業(yè)務負責人、項目負責人，各個產品單元和產品模塊的產品總監(jiān)、產品經理。 鼓勵參與學員對象是：支持產品研營銷服管理者，包括：研發(fā)、市場、運營、服務、銷售等相關負責人。
關鍵詞：互聯(lián)網，產品經理，人工智能，大數據
適應人群：初中級基礎的工程師，數據分析/挖掘/大數據技術人員，企業(yè)數據建模/決策人員等等
關鍵詞：互聯(lián)網，大數據，機器學習，數據挖掘，工程師
收益目標：1.深入了解整個OLAP體系目前前沿技術發(fā)展趨勢 2.對OLAP的使用場景和具體引擎框架的特性以及內部體系架構透徹剖析 3.了解數據產品怎么基于OLAP引擎進行構建 4.實際案例分享：億級別數據如何秒級響應數據產品的多維度分析需求
關鍵詞：互聯(lián)網，大數據，數據分析，Spark
收益目標：1. 5G行業(yè)背景理解 2. 5G行業(yè)價值與定義 3. 5G行業(yè)熱門應用場景展望 4. “5G+垂直行業(yè)”發(fā)展模式分析 (金融行業(yè)版)
適應人群：對5G行業(yè)感興趣，想了解5G行業(yè)發(fā)展前景及產業(yè)趨勢的大中型企業(yè)管理者及相關目標學員。
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