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謝梁是紐約州立大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)博士,滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)部首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,主持運用機器學(xué)習(xí)和人工智能方法優(yōu)化和分析大規(guī)模交易平臺效率和系統(tǒng)行為模式。具有十余年機器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉各種業(yè)務(wù)場景下機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的需求分析,架構(gòu)設(shè)計,算法開發(fā)和集成部署,行業(yè)跨度包含金融,能源和高科技。曾經(jīng)擔(dān)任微軟總部云存儲核心工程部門首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,美國圣保羅旅行者保險分析部門總監(jiān)等職務(wù)。在包括Journal of Statistical Software等專業(yè)期刊上發(fā)表多篇論文,擔(dān)任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Applications with R一書的審稿人。與人合著的《深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn):Keras案例精解》一書銷量近萬冊。
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