課程

• AI人工智能技術及應用

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
  人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。
  人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
  隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對大數(shù)據(jù)時代的特點，尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，而精心設計的課程，課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等內(nèi)容，應用范圍廣泛、前景廣闊。
  

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  架構(gòu)師

• Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化培訓

  隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動智能設備、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術的迅猛發(fā)展，使人類產(chǎn)生與獲取數(shù)據(jù)的能力成數(shù)量級地增加，面對如此浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，想通過人工分析大數(shù)據(jù)從而得到大數(shù)據(jù)中隱含的有價值的模式，幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值，采用數(shù)據(jù)可視化技術絕對是一個明智的選擇。
  隨著科學技術的不斷發(fā)展，大量的由計算機產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都需要進行可視化處理，以求達到輔助分析、再現(xiàn)客觀事實的目的。通過視覺化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果，某些數(shù)據(jù)是不可能通過簡單統(tǒng)計就能顯而易見的看到的模式和結(jié)論。正如作家、記者和信息設計師 David McCandless 在 TED 上說道：“通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風景線，一種信息地圖。當你在迷失在信息中時，信息地圖非常實用”。由此足見數(shù)據(jù)可視化的價值。
  無論獲得信息還是表達信息，最佳方式之一是通過視覺化方式，快速捕捉和展現(xiàn)信息要點與核心要義，這是數(shù)據(jù)可視化的價值點所在。
  Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化技術有著廣闊的發(fā)展和應用空間，越來越受到人們的關注。

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• Go語言性能優(yōu)化培訓

  隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應用，大數(shù)據(jù)領域如雨后春筍般的出現(xiàn)大量的新技術，如Go語言等技術，其中Go語言已經(jīng)成為編程語言中重要的一部分，被越來越多的企業(yè)所使用。為了使Go語言處理速度更快，效率更高，在使用過程中不可避免的需要進行一系列的性能優(yōu)化。本培訓尹老師總結(jié)和歸納多年Go語言工作經(jīng)驗，對Go語言技術的性能調(diào)優(yōu)進行深入剖析，使學員從實操層面、架構(gòu)層面到核心原理層面進行調(diào)優(yōu)，并通過生動的案例展示優(yōu)化過程與效果，調(diào)優(yōu)的范圍包括Go的GC，網(wǎng)絡優(yōu)化，性能優(yōu)化工具介紹及其使用以及Go內(nèi)存模型，常見性能優(yōu)化手段，常用的系統(tǒng)及網(wǎng)絡優(yōu)化參考，使用不規(guī)范造成的性能問題，成功優(yōu)化案例講解等。

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• 機器學習培訓

  隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速普及與應用，為社會、為企業(yè)創(chuàng)造了巨大價值。如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，為企業(yè)創(chuàng)造利潤，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)，幫助企業(yè)在商業(yè)競爭中規(guī)避風險呢？其中數(shù)據(jù)挖掘技術則是大數(shù)據(jù)技術中最為重要的一部分，能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，因此數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、機器學習、深度學習、人工智能等被越來越多的企業(yè)重視與應用。所以大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，帶動了的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展，因此數(shù)據(jù)科學技術是企業(yè)在商業(yè)競爭中必須掌握的技術。
  本課程是尹老師多年從事數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗的總結(jié)和歸納，課程安排是以實際業(yè)務案例為切入點，以講故事的方式，使學員從應用層面到理論層面系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)處理技術，包括機器學習、深度學習、統(tǒng)計學知識，使學員深入理解機器學習。通過本課程的學習，學員即可以正確的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。
  本課程重點講解機器學習、深度學習、統(tǒng)計學基礎知識，并對機器學習算法原理、實現(xiàn)、應用案例進行深入剖析。

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• 大數(shù)據(jù)在行業(yè)、領域中的應用案例及實踐

  隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應用，大數(shù)據(jù)領域如雨后春筍般的出現(xiàn)大量的新技術，如Hadoop、Spark等技術，大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)等各種不同類型的計算操作，應用范圍廣泛、前景非常廣闊。本課程是尹老師多年大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗的總結(jié)和歸納，從實際業(yè)務案例為入口，使學員從理論層到實操層面系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)處理技術、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，使學員深入理解大數(shù)據(jù)分析工具。通過本課程的學習，學員即可以正確的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。
  Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)技術事實標準，是大數(shù)據(jù)思想、理念、機制的具體實現(xiàn)，是整個大數(shù)據(jù)技術中公認的核心框架和具有極強的使用價值與研究價值。Hadoop 系統(tǒng)是一款開源軟件，能夠處理海量的各種結(jié)構(gòu)（包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化）的數(shù)據(jù)。
  Yarn是基于Hadoop的分布式集群資源管理框架；隨著Hadoop集群應用的廣泛，以及集群的規(guī)模越來越大，人們發(fā)現(xiàn)Hadoop MRv1存在諸多問題，因此Hadoop MRv2誕生，即現(xiàn)在的YARN，解決了4000節(jié)點的上限問題。
  基于 Hadoop 的解決方案能夠幫助企業(yè)應對多個大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，包括：
  1、分析海量（PB 級或者更多）的數(shù)據(jù)
  Hadoop 能夠分析所有數(shù)據(jù)，使得分析更準確，預測更精確；
  2、從多個數(shù)據(jù)類型的組合中獲得新的洞察力
  將來自多個數(shù)據(jù)源的不同類型的數(shù)據(jù)進行結(jié)合分析，發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關系和洞察力；
  3、存儲大量的數(shù)據(jù)
  由于它不依賴于高端硬件，且是可擴展的，所以使存儲大量數(shù)據(jù)變得經(jīng)濟有效；
  4、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)(data discovery)和研究的沙箱
  Hadoop 提供了一個地方，數(shù)據(jù)科學家可在此發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關系和相互依賴性。
  
  工業(yè)和信息化部電信研究院于2014年5月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)白皮書”中指出：
  “2012 年美國聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)行動計劃（Big data initiative）”，重點在基礎技術研究和公共部門應用上加大投入。在該計劃支持下，加州大學伯克利分校開發(fā)了完整的大數(shù)據(jù)開源軟件平臺“伯克利數(shù)據(jù)分析軟件棧（Berkeley Data Analytics Stack），其中的內(nèi)存計算軟件Spark的性能比Hadoop 提高近百倍，對產(chǎn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術走向產(chǎn)生巨大影響”
  ----來源：工業(yè)和信息化部電信研究院
  
  
  
  Spark是成為替代MapReduce架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析技術，Spark的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系包括流處理、圖技術、機器學習等各個方面，并且已經(jīng)成為Apache頂級項目，可以預計的是2014年下半年到2015年在社區(qū)和商業(yè)應用上會有爆發(fā)式的增長。
  
  
  國內(nèi)外一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)部署了Spark，并且它的高性能已經(jīng)得到實踐的證明。國外Yahoo已在多個項目中部署Spark，尤其在信息推薦的項目中得到深入的應用；國內(nèi)的淘寶、愛奇異、優(yōu)酷土豆、網(wǎng)易、baidu、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)將Spark應用于自己的生產(chǎn)系統(tǒng)中。國內(nèi)外的應用開始越來越廣泛。Spark正在逐漸走向成熟，并在這個領域扮演更加重要的角色。

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• AI、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿新技術的入門級培訓

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
  人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。
  人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
  云計算就是利用系統(tǒng)架構(gòu)技術把超大規(guī)模服務器資源整合起來，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務調(diào)度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計算應對網(wǎng)絡迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸所帶來的問題的能力。云計算是采用哪些IT技術來切實可行的解決這些問題的呢？最為核心的兩大技術就是虛擬化、云計算管理平臺，這兩大技術實現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運維管理；并且通過云計算管理平臺為用戶提供虛擬機租賃服務等。
  隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對大數(shù)據(jù)時代的特點，尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，而精心設計的課程，課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、人工智能等內(nèi)容，以及人工智能的應用范圍、發(fā)展前景剖析。

  暫無課程排期

大會議題