課程

• 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)培訓(xùn)

  本次課程主要針對大數(shù)據(jù)平臺中MapReduce，Spark中的Spark core、Spark SQL 、SparkStreaming這些內(nèi)容進(jìn)行講解，通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以掌握MapReduce的編程思想，以及掌握Spark中的離線計算和實時計算。

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  開發(fā)經(jīng)理

• 基于Flink的實時數(shù)據(jù)計算平臺

  本課程主要講解Flink的核心設(shè)計原理，實時計算，SQL計算，離線計算功能和使用場景，同時通過實戰(zhàn)案例與實際業(yè)務(wù)的場景相結(jié)合，讓學(xué)員輕松掌握Flink在實時計算領(lǐng)域的獨特魅力。
  本次課程的代碼實現(xiàn)以 Scala語言為主，配套有Java語言代碼實現(xiàn)，要求學(xué)員至少具備Java基礎(chǔ)，講師會提供培訓(xùn)過程中用到的項目代碼（Scala實現(xiàn)和Java實現(xiàn)）。
  

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  開發(fā)經(jīng)理

• 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)培訓(xùn)

  本次課程主要針對大數(shù)據(jù)平臺中MapReduce，Spark中的Spark core、Spark SQL 、SparkStreaming、Spark性能優(yōu)化，以及HBase的高級特性這些內(nèi)容進(jìn)行講解，通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以掌握MapReduce的編程思想，掌握Spark中的離線計算和實時計算，以及HBase的高級特性。

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• 大數(shù)據(jù)行業(yè)核心技術(shù)分享

  本次課程首先從大數(shù)據(jù)生態(tài)圈層面整體介紹目前企業(yè)內(nèi)常見的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)組件，然后會以Hadoop(大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)核心)組件進(jìn)行切入，幫助學(xué)員快速理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)原理。接著會從分布式計算引擎(離線Spark+實時Flink)進(jìn)行深入分析，幫助學(xué)員了解掌握目前企業(yè)中最常用的兩大核心計算引擎。最后會針對OLAP分析引擎(離線Hive+實時ClickHouse)進(jìn)行深入分析，幫助學(xué)員快速構(gòu)建離線數(shù)倉和實時數(shù)倉的整體概念，掌握基于SQL的離線和實時數(shù)據(jù)分析能力。

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  工程師

• 基于Flink SQL+Paimon+Doris構(gòu)建湖倉一體架構(gòu)

  本次課程圍繞著實時計算和湖倉一體的內(nèi)容進(jìn)行展開。主要涉及Flink(重點是Flink SQL)、流式數(shù)據(jù)湖Paimon的核心原理及使用，實時OLAP引擎Doris的使用、以及湖倉一體架構(gòu)的核心技術(shù)選型和整體架構(gòu)設(shè)計。在講解湖倉一體架構(gòu)之前會系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程和架構(gòu)演進(jìn)過程，包括離線數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、實時數(shù)據(jù)倉庫之Lambda架構(gòu)、實時數(shù)據(jù)倉庫之Kappa架構(gòu)(批流一體化)、最后到湖倉一體架構(gòu)。
  通過對湖倉一體架構(gòu)系統(tǒng)的梳理，以及其中核心技術(shù)組件的講解，幫助學(xué)員快速掌握湖倉一體架構(gòu)的應(yīng)用。

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  工程師

大會議題