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自然語言處理(NLP)及其應(yīng)用案例解析

Q. Jun

騰訊 技術(shù)總監(jiān)

機(jī)器學(xué)習(xí)海歸博士,騰訊技術(shù)總監(jiān),專長(zhǎng)AI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的落地及變現(xiàn),對(duì)不同領(lǐng)域的內(nèi)容識(shí)別,推薦,搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗(yàn)。前網(wǎng)易,負(fù)責(zé)網(wǎng)易新聞內(nèi)容的(個(gè)性化)推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務(wù)的結(jié)合并創(chuàng)造價(jià)值,作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術(shù)大會(huì),分享近年來的算法成果。 前當(dāng)當(dāng)網(wǎng)算法研究員,NLP和算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)當(dāng)當(dāng)網(wǎng)推薦,廣告,搜索和NLP方面的算法應(yīng)用。其對(duì)數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗(yàn),通過技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值為公司帶來過億元的營收。多次代表當(dāng)當(dāng)網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部,系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)等技術(shù)會(huì)議,分享當(dāng)當(dāng)網(wǎng)近年來的算法成果。

機(jī)器學(xué)習(xí)海歸博士,騰訊技術(shù)總監(jiān),專長(zhǎng)AI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的落地及變現(xiàn),對(duì)不同領(lǐng)域的內(nèi)容識(shí)別,推薦,搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗(yàn)。前網(wǎng)易,負(fù)責(zé)網(wǎng)易新聞內(nèi)容的(個(gè)性化)推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務(wù)的結(jié)合并創(chuàng)造價(jià)值,作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術(shù)大會(huì),分享近年來的算法成果。 前當(dāng)當(dāng)網(wǎng)算法研究員,NLP和算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)當(dāng)當(dāng)網(wǎng)推薦,廣告,搜索和NLP方面的算法應(yīng)用。其對(duì)數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗(yàn),通過技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值為公司帶來過億元的營收。多次代表當(dāng)當(dāng)網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部,系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)等技術(shù)會(huì)議,分享當(dāng)當(dāng)網(wǎng)近年來的算法成果。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

? 理解NLP的基礎(chǔ)知識(shí)和原理;
? 了解NLP的常用技術(shù)和模型;
? 學(xué)習(xí)NLP在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用;
? 對(duì)于NLP有較深刻的體會(huì)。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

1.NLP基礎(chǔ)知識(shí)(1.5 hours)
? NLP的理解
? NLP包含的內(nèi)容
? 句法語義分析
? 信息抽取
? 文本挖掘
? 機(jī)器翻譯
? 信息檢索
? 問答系統(tǒng)
? 對(duì)話系統(tǒng)
? 常見NLP技術(shù)
? 統(tǒng)計(jì)語言模型
? 關(guān)鍵詞提取
? 同義詞挖掘
? 互信息
? NLP領(lǐng)域會(huì)議及國內(nèi)發(fā)展情況
2.電商圖書評(píng)論排序(1.5 hours)
? 背景
? 排序因素
? 內(nèi)容相關(guān)性計(jì)算
? 排序模型
? 效果衡量與評(píng)估
? 作弊vs.反作弊
? ROI分析
3.文本分類(1.5 hours)
? SVM模型
? 扁平文本分類模型
? 層次文本分類模型
? 基于層次依賴關(guān)系的分類模型
4.新聞的個(gè)性化推薦 (1.5 hours)
? 分詞
? 關(guān)鍵詞提取
? 語義主題聚類
? 用戶畫像
? 新聞個(gè)性化推薦
1.NLP基礎(chǔ)知識(shí)(1.5 hours)

? NLP的理解
? NLP包含的內(nèi)容
? 句法語義分析
? 信息抽取
? 文本挖掘
? 機(jī)器翻譯
? 信息檢索
? 問答系統(tǒng)
? 對(duì)話系統(tǒng)
? 常見NLP技術(shù)
? 統(tǒng)計(jì)語言模型
? 關(guān)鍵詞提取
? 同義詞挖掘
? 互信息
? NLP領(lǐng)域會(huì)議及國內(nèi)發(fā)展情況
2.電商圖書評(píng)論排序(1.5 hours)

? 背景
? 排序因素
? 內(nèi)容相關(guān)性計(jì)算
? 排序模型
? 效果衡量與評(píng)估
? 作弊vs.反作弊
? ROI分析
3.文本分類(1.5 hours)

? SVM模型
? 扁平文本分類模型
? 層次文本分類模型
? 基于層次依賴關(guān)系的分類模型
4.新聞的個(gè)性化推薦 (1.5 hours)

? 分詞
? 關(guān)鍵詞提取
? 語義主題聚類
? 用戶畫像
? 新聞個(gè)性化推薦

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5800.00 /人

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