課程簡介

一、《百度云金融級數據庫高可用保障》
數據庫的高可用和數據一致性一直是業(yè)務對數據庫的強需求，在金融級業(yè)務場景下更為突出。本演講為各位分享百度多年積累的數據庫高可用經驗和架構設計，介紹百度云如何快速、準確地感知故障，并進行故障恢復，盡可能地降低數據庫服務故障的RTO、RPO，為百度云支撐金融級業(yè)務數據庫服務保駕護航。
二、《百度海量指標異常檢測設計與實踐》
自動異常檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)的精髓所在。百度的業(yè)務種類繁多，業(yè)務的監(jiān)控需求也不盡相同，面對監(jiān)控系統(tǒng)所采集的數以億計的監(jiān)控指標，如何能夠實現(xiàn)全自動化的異常檢測，是一個巨大的挑戰(zhàn)。怎樣支持百度各類業(yè)務的流量、收入、PVLOST、響應時間等業(yè)務指標監(jiān)測？如何解決海量指標的自動算法選擇與參數自動訓練問題？這次演講，我們將介紹百度自動異常檢測系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)，在各種典型場景下的智能異常檢測算法以及系統(tǒng)架構和策略模型。此外，我們不僅會展示百度自動異常檢測系統(tǒng)在實際場景中的良好效果，還會開放一個試用的站點，歡迎大家申請試用。
三、《AIOps平臺架構實踐》
AIOps近年來已經逐漸代替DevOps，成為運維領域最具曝光度的名詞。本次分享將從百度智能運維的整體架構開始，按照數據流和控制流兩條線，介紹百度在智能運維研發(fā)領域的工程經驗，討論如何以可擴展的方式，將人的智慧融入到運維系統(tǒng)當中。
四、《基于AIOps的故障自愈實踐》
在業(yè)務規(guī)模龐大、架構復雜，迭代速度快、服務可用性要求高的背景下，故障處理對運維人員的挑戰(zhàn)與日俱增，故障處理的質量和效率不但影響業(yè)務的可用性還影響運維人員工作的幸福度。百度在2014年開始智能故障處理的探索，制定了一套基于AIOps的故障自愈方案，提高故障處理可靠性，同時降低故障時間。此方案在百度內部應用廣泛，在搜索、廣告、FEED流、地圖、AI等核心業(yè)務均取得了較好應用效果。本次分享將介紹百度故障處理從人工處理、工具輔助、部分自動化、有條件的自動化到高度自動化的演進過程，并且以單機器、單實例、單集群和全局故障場景為例分享百度故障自愈實踐。

目標收益

培訓對象

課程內容

一、《百度云金融級數據庫高可用保障》
數據庫的高可用和數據一致性一直是業(yè)務對數據庫的強需求，在金融級業(yè)務場景下更為突出。本演講為各位分享百度多年積累的數據庫高可用經驗和架構設計，介紹百度云如何快速、準確地感知故障，并進行故障恢復，盡可能地降低數據庫服務故障的RTO、RPO，為百度云支撐金融級業(yè)務數據庫服務保駕護航。
二、《百度海量指標異常檢測設計與實踐》
自動異常檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)的精髓所在。百度的業(yè)務種類繁多，業(yè)務的監(jiān)控需求也不盡相同，面對監(jiān)控系統(tǒng)所采集的數以億計的監(jiān)控指標，如何能夠實現(xiàn)全自動化的異常檢測，是一個巨大的挑戰(zhàn)。怎樣支持百度各類業(yè)務的流量、收入、PVLOST、響應時間等業(yè)務指標監(jiān)測？如何解決海量指標的自動算法選擇與參數自動訓練問題？這次演講，我們將介紹百度自動異常檢測系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)，在各種典型場景下的智能異常檢測算法以及系統(tǒng)架構和策略模型。此外，我們不僅會展示百度自動異常檢測系統(tǒng)在實際場景中的良好效果，還會開放一個試用的站點，歡迎大家申請試用。
三、《AIOps平臺架構實踐》
AIOps近年來已經逐漸代替DevOps，成為運維領域最具曝光度的名詞。本次分享將從百度智能運維的整體架構開始，按照數據流和控制流兩條線，介紹百度在智能運維研發(fā)領域的工程經驗，討論如何以可擴展的方式，將人的智慧融入到運維系統(tǒng)當中。
四、《基于AIOps的故障自愈實踐》
在業(yè)務規(guī)模龐大、架構復雜，迭代速度快、服務可用性要求高的背景下，故障處理對運維人員的挑戰(zhàn)與日俱增，故障處理的質量和效率不但影響業(yè)務的可用性還影響運維人員工作的幸福度。百度在2014年開始智能故障處理的探索，制定了一套基于AIOps的故障自愈方案，提高故障處理可靠性，同時降低故障時間。此方案在百度內部應用廣泛，在搜索、廣告、FEED流、地圖、AI等核心業(yè)務均取得了較好應用效果。本次分享將介紹百度故障處理從人工處理、工具輔助、部分自動化、有條件的自動化到高度自動化的演進過程，并且以單機器、單實例、單集群和全局故障場景為例分享百度故障自愈實踐。