課程簡介
據(jù)統(tǒng)計，中國在2021年制造業(yè)總產值超過G7（美日德英法意加）的總和，毫無疑問是世界第一制造大國。但在許多高端制造領域，依然存在巨大的短板，并存在諸多卡脖子的地方，相比于美國、日本、德國等制造強國還有不少差距。十三五、十四五期間，國家以及各行各業(yè)都在積極采用人工智能技術來賦能工業(yè)制造。隨著人工智能中的高階發(fā)展階段——認知智能時代的到來，以知識圖譜為核心的認知智能技術日趨成熟，并從金融行業(yè)開始應用日趨廣泛。如今，已經為工業(yè)制造的許多細分領域的頭部企業(yè)所采用，用于持續(xù)沉淀、高效存儲、充分利用領域知識和專家經驗來支撐工業(yè)制造的認知智能化轉型，進而實現(xiàn)中國“智”造。
眾所周知，智能制造的關鍵在于知識。本課程圍繞處理知識的認知智能技術——知識圖譜展開，系統(tǒng)講解知識圖譜的理論及其在智能制造中的應用。本課程通過深入淺出的理論講解以及一線的實踐案例分享，幫助學員理解認知智能和知識圖譜技術體系，打開工業(yè)制造領域應用知識圖譜等認知智能技術的視野，進而在規(guī)劃認知智能技術體系應用和推進知識圖譜技術落地時能夠做到有的放矢和收放自如。
目標收益
1. 什么是智能制造，為什么知識在智能制造中處于核心的位置
2. 系統(tǒng)了解人工智能、認知智能和知識圖譜的發(fā)展脈絡和技術體系
3. 系統(tǒng)了解知識圖譜的構建、存儲和應用技術；
4. 全面了解知識圖譜在智能制造中設計研發(fā)、生產制造和售后服務等不同環(huán)節(jié)的應用實
踐。
培訓對象
中高層領導、團隊負責人、項目負責人等；
對認知智能和知識圖譜有興趣的高端職位人員等
課程大綱
| 智能制造與認知智能 |
1. 什么是智能制造 2. 為什么知識在智能制造中的關鍵位置 3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識=認知智能 4. 知識圖譜技術體系概覽 5. 人工智能與知識圖譜的發(fā)展脈絡 6. 工業(yè)制造邁向認知智能時代 |
| 知識圖譜技術體系 |
1. 知識是什么？——知識圖譜模式設計 2. 六韜法——知識圖譜模式設計方法論 3. 知識從哪來？——知識圖譜構建技術 4. 結構化數(shù)據(jù)：映射式構建技術 5. 非結構化數(shù)據(jù)：抽取式構建技術 6. 知識保存在哪里？——知識圖譜存儲技術 7. 圖數(shù)據(jù)庫應用實踐 8. 知識到哪去？——知識圖譜應用技術 9. 知識計算技術 10. 知識推理技術 |
| 質量與可靠性工程的認知智能化 |
1. 質量與可靠性工程的關鍵在于知識 2. 人機料法環(huán)測與知識圖譜 3. FMEA、FTA 和失效分析 4. 失效模式知識圖譜 5. 智能歸因分析 6. 智能 FMEA 應用 |
| 工業(yè)認知智能其他應用場景解析 |
1. 研發(fā)知識圖譜 2. 維修知識圖譜與智能維修助手 3. 供應鏈知識圖譜 4. 知識圖譜驅動的智適應學習與員工培訓 5. 人力資源知識圖譜與人崗匹配 6. 財務審計知識圖譜與后臺的認知智能化 7. 知識圖譜與認知智能中臺 |
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智能制造與認知智能 1. 什么是智能制造 2. 為什么知識在智能制造中的關鍵位置 3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識=認知智能 4. 知識圖譜技術體系概覽 5. 人工智能與知識圖譜的發(fā)展脈絡 6. 工業(yè)制造邁向認知智能時代 |
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知識圖譜技術體系 1. 知識是什么？——知識圖譜模式設計 2. 六韜法——知識圖譜模式設計方法論 3. 知識從哪來？——知識圖譜構建技術 4. 結構化數(shù)據(jù)：映射式構建技術 5. 非結構化數(shù)據(jù)：抽取式構建技術 6. 知識保存在哪里？——知識圖譜存儲技術 7. 圖數(shù)據(jù)庫應用實踐 8. 知識到哪去？——知識圖譜應用技術 9. 知識計算技術 10. 知識推理技術 |
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質量與可靠性工程的認知智能化 1. 質量與可靠性工程的關鍵在于知識 2. 人機料法環(huán)測與知識圖譜 3. FMEA、FTA 和失效分析 4. 失效模式知識圖譜 5. 智能歸因分析 6. 智能 FMEA 應用 |
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工業(yè)認知智能其他應用場景解析 1. 研發(fā)知識圖譜 2. 維修知識圖譜與智能維修助手 3. 供應鏈知識圖譜 4. 知識圖譜驅動的智適應學習與員工培訓 5. 人力資源知識圖譜與人崗匹配 6. 財務審計知識圖譜與后臺的認知智能化 7. 知識圖譜與認知智能中臺 |
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