課程簡介
培養(yǎng)學員的業(yè)務數(shù)據(jù)分析能力，涵蓋從指標體系構建、可視化工具運用到業(yè)務增長策略的全方位技能。通過實戰(zhàn)案例，學員將學會設計業(yè)務健康分析儀表盤、進行埋點設計、選擇和運用可視化工具，以及通過數(shù)據(jù)分析洞察業(yè)務規(guī)律和增長目標。課程還將深入探討渠道效果監(jiān)測、活動效果分析和產(chǎn)品服務分析，以實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化和增長。
目標收益
1. 幫助學員框架性了解業(yè)務，掌握“業(yè)務健康分析儀表盤”
2. 基于指標體系，進行常見埋點設計
3. 幫助學員框架性的了解可視化工具，學習不同場景下可視化工具的選擇和運用
4. 通過看圖，洞察規(guī)律
5. 如何找到增長目標
6. 如何拆解增長目標
7. 如何設計增長計劃并執(zhí)行"
8. 排查重要指標異動
9. 多維度分析重要指標異動，及時定位問題
10. 了解如何實現(xiàn)自動化監(jiān)控重要指標及問題診斷
11. 渠道效果監(jiān)測有哪些高效實用的實戰(zhàn)方法？
12. 產(chǎn)品拉新過程中，如何持續(xù)優(yōu)化投放性價比？"
13. 如何預判活動要不要做？
14. 如何基于數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)活動效果最優(yōu)（性價比，量級）？
15. 如何基于數(shù)據(jù)分析，迭代常規(guī)性活動，實現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化？
產(chǎn)品改進：
1. 探索性分析：如何通過數(shù)據(jù)分析，洞察自身產(chǎn)品改進方向？
2. 版本分析：通過用戶行為分析來監(jiān)控每一次改版的效果，確定版本的成功點和失敗點
培訓對象
課程大綱
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一：指標建模（1 day） 第1節(jié)：常見的指標體系 |
1. 認識常見指標體系 2. 實戰(zhàn)：為你的產(chǎn)品設計指標體系，并進行埋點設計 2.1. 基于自身產(chǎn)品設計指標體系 2.2. 進行埋點設計并開發(fā)落地，分配到人 涉及工具： 1.常見指標體系：收入指標、規(guī)模指標、粘性指標、轉化率指標、品牌指標 2.埋點 4W1H規(guī)范 |
| 第2節(jié)：常見的可視化工具 |
1. 認識常見的可視化工具 時間的可視化、比例的可視化、相關性的可視化、空間關系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化 2. 數(shù)據(jù)可視化運用中的常見誤區(qū) |
| 第3節(jié)：基于指標體系尋找增長破局點 |
1. 定義目標： 1.1. 認識“指標樹” 1.2. 不同層級的人在“指標樹”中對應的位置 1.3. 選定北極星指標 2. 拆解目標： 2.1. 通過“指標樹”，將北極星指標與企業(yè)經(jīng)營活動關聯(lián) 2.2. 通過漏斗流程梳理，將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié) 3. 實現(xiàn)目標： 3.1如何從組織層面及工程層面落地，讓指標體系產(chǎn)生業(yè)務價值 涉及工具： 1. 過程指標和結果指標 2. 北極星指標 3. 指標樹 4. 漏斗分析、維度拆解、關聯(lián)樹分析 5. 自動化指標卡 |
| 第4節(jié)：異常分析 |
1.判斷指標是否異常： 1.1.如何排除周期性影響 1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動 2.定位異常原因： 2.1.關聯(lián)樹分析定位法 2.2.維度分析法 2.3.假設驗證法 3.自動化監(jiān)控重要指標 涉及工具： 1. 關聯(lián)樹分析定位法 2. 維度分析法 3.假設驗證法 4..自動化監(jiān)控重要指標 |
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二：業(yè)務分析實戰(zhàn)（1 day） 第7節(jié)：渠道效果監(jiān)測 |
1.渠道效果分析 2.渠道監(jiān)控系統(tǒng) 3.投放策略 4.反作弊策略 涉及工具： eLTV、CAC、渠道效果四維度、測水壓法、渠道歸因、反作弊策略 |
| 第8節(jié)：活動效果分析 |
1. 活動預判及規(guī)劃 1.1活動的目標 1.2通過因果推斷元活動效果 2. 活動監(jiān)控及改進：建立指標看板，監(jiān)控活動效果 2.1. 活動監(jiān)控指標：滲透率、裂變效果 2.2. 活動策略迭代：數(shù)值設計、隨機性設計 2.3. 活動發(fā)展階段（醞釀->增長->平穩(wěn)->疲軟） 3. 活動復盤與歸檔：復盤活動效果，迭代優(yōu)化 3.1. 活動效果分析（核心、輔助、體驗、負向指標） 3.2. 活動關鍵動作歸檔 3.3. 用戶畫像歸檔 涉及工具： 相關性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布 |
| 第9節(jié)：產(chǎn)品服務分析 |
1. 探索性分析 1.1通過LIFT模型來優(yōu)化轉化率，提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量 1.2通過分布分析來拆解未達理想狀態(tài)的原因，完善產(chǎn)品策略 1.3通過用戶反饋數(shù)據(jù)分析對比同類型產(chǎn)品的用戶爽點和痛點，制定競爭戰(zhàn)略 1.4通過價值層級關系鏈模型和用戶滿意度分析，量化用戶對產(chǎn)品屬性的感知，確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點 2.版本分析 2.1 4大維度評估版本效果 2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案 涉及工具： LIFT模型 分布分析 詞頻分析 情緒分析 NPS 價值層級關系鏈模型 因果推斷 |
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一：指標建模（1 day） 第1節(jié)：常見的指標體系 1. 認識常見指標體系 2. 實戰(zhàn)：為你的產(chǎn)品設計指標體系，并進行埋點設計 2.1. 基于自身產(chǎn)品設計指標體系 2.2. 進行埋點設計并開發(fā)落地，分配到人 涉及工具： 1.常見指標體系：收入指標、規(guī)模指標、粘性指標、轉化率指標、品牌指標 2.埋點 4W1H規(guī)范 |
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第2節(jié)：常見的可視化工具 1. 認識常見的可視化工具 時間的可視化、比例的可視化、相關性的可視化、空間關系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化 2. 數(shù)據(jù)可視化運用中的常見誤區(qū) |
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第3節(jié)：基于指標體系尋找增長破局點 1. 定義目標： 1.1. 認識“指標樹” 1.2. 不同層級的人在“指標樹”中對應的位置 1.3. 選定北極星指標 2. 拆解目標： 2.1. 通過“指標樹”，將北極星指標與企業(yè)經(jīng)營活動關聯(lián) 2.2. 通過漏斗流程梳理，將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié) 3. 實現(xiàn)目標： 3.1如何從組織層面及工程層面落地，讓指標體系產(chǎn)生業(yè)務價值 涉及工具： 1. 過程指標和結果指標 2. 北極星指標 3. 指標樹 4. 漏斗分析、維度拆解、關聯(lián)樹分析 5. 自動化指標卡 |
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第4節(jié)：異常分析 1.判斷指標是否異常： 1.1.如何排除周期性影響 1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動 2.定位異常原因： 2.1.關聯(lián)樹分析定位法 2.2.維度分析法 2.3.假設驗證法 3.自動化監(jiān)控重要指標 涉及工具： 1. 關聯(lián)樹分析定位法 2. 維度分析法 3.假設驗證法 4..自動化監(jiān)控重要指標 |
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二：業(yè)務分析實戰(zhàn)（1 day） 第7節(jié)：渠道效果監(jiān)測 1.渠道效果分析 2.渠道監(jiān)控系統(tǒng) 3.投放策略 4.反作弊策略 涉及工具： eLTV、CAC、渠道效果四維度、測水壓法、渠道歸因、反作弊策略 |
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第8節(jié)：活動效果分析 1. 活動預判及規(guī)劃 1.1活動的目標 1.2通過因果推斷元活動效果 2. 活動監(jiān)控及改進：建立指標看板，監(jiān)控活動效果 2.1. 活動監(jiān)控指標：滲透率、裂變效果 2.2. 活動策略迭代：數(shù)值設計、隨機性設計 2.3. 活動發(fā)展階段（醞釀->增長->平穩(wěn)->疲軟） 3. 活動復盤與歸檔：復盤活動效果，迭代優(yōu)化 3.1. 活動效果分析（核心、輔助、體驗、負向指標） 3.2. 活動關鍵動作歸檔 3.3. 用戶畫像歸檔 涉及工具： 相關性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布 |
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第9節(jié)：產(chǎn)品服務分析 1. 探索性分析 1.1通過LIFT模型來優(yōu)化轉化率，提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量 1.2通過分布分析來拆解未達理想狀態(tài)的原因，完善產(chǎn)品策略 1.3通過用戶反饋數(shù)據(jù)分析對比同類型產(chǎn)品的用戶爽點和痛點，制定競爭戰(zhàn)略 1.4通過價值層級關系鏈模型和用戶滿意度分析，量化用戶對產(chǎn)品屬性的感知，確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點 2.版本分析 2.1 4大維度評估版本效果 2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案 涉及工具： LIFT模型 分布分析 詞頻分析 情緒分析 NPS 價值層級關系鏈模型 因果推斷 |
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