課程簡介
在軟件研發(fā)領(lǐng)域，從需求分析到軟件設(shè)計，從軟件開發(fā)到測試，以及最后發(fā)布上線，AI 在各個環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要作用。該課程介紹如何通過chatGPT和Github copilot提升研發(fā)效能
目標(biāo)收益
AI在研發(fā)管理中的價值
AI在研發(fā)效能提升中的實踐
AI對研發(fā)效能管理的影響
生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用;
AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域;
大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場景與案例;
AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階
AI輔助編程工具
利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性
七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐
探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能
研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用
如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
培訓(xùn)對象
各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
課程大綱
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第1章 AI核心思想 第一部分: 大模型下的研發(fā)效能提升 |
1.軟件研發(fā)效能的定義、目標(biāo)及解決的問題 2.軟件研發(fā)效能的實踐框架和實施策略 3.AI在研發(fā)管理中的價值 4.AI在研發(fā)效能提升中的實踐 5.AI對研發(fā)效能管理的影響 6.AI對軟件開發(fā)領(lǐng)域效能實踐 7.AI對軟件測試領(lǐng)域效能實踐 8.AI 賦能研發(fā)效能多家研發(fā)中心案例分析 |
| 第二部分:AI輔助研發(fā)案例分析與最新進(jìn)展 |
1.2023年AI大模型輔助研發(fā)調(diào)查報告解讀 2.微軟公司案例分析 3.Google公司案例分析 4.亞馬遜研發(fā)中心案例分析 5.百度公司案例分析 6.阿里巴巴公司案例分析 7.華為案例分析 8.某電動汽車研發(fā)中心 9.深圳某電信研發(fā)中心（咨詢客戶） 10.某外企電信研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 11.某外企金融研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 12.某大型家電集團(tuán)案例分析（咨詢客戶） 13.某福彩研發(fā)中心（咨詢客戶） 14.其他多家研發(fā)中心的案例分析 |
| 第三部分: 基于Prompt提示詞工程 |
1.Prompt如何使用 2.Prompt使用進(jìn)階 3.什么是提示與提示工程 4.提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起 5.我們與AI大模型的溝通模型 6. 從人工智能學(xué)科角度看提示工程 7.拆解、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化：如何用AI改造工作 8.使用BROKE框架設(shè)計AI大模型提示 9.背景（Background）：信息傳達(dá)與角色設(shè)計 10.角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲 11.目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果（Object&Key Results）：給AI大模型“打績效” 12.改進(jìn)（Evolve）：進(jìn)行試驗與調(diào)整 13.從認(rèn)知心理學(xué)角度看BROKE框架的設(shè)計 14.Prompt案例分析 |
| 第四部分: 使用AI大模型輔助生成軟件開發(fā)中的各種文檔 |
1.使用AI大模型生成文檔模板與內(nèi)容 2.案例：使用AI大模型輔助生成需求文檔草稿 3.與AI大模型對話的文本語言——Markdown 4.案例：生成Markdown格式需求文檔 5.將Markdown格式文檔轉(zhuǎn)換為Word 6.將Markdown格式文檔轉(zhuǎn)換為PDF文檔 7.思維導(dǎo)圖在產(chǎn)品管理中的作用 8.產(chǎn)品經(jīng)理與思維導(dǎo)圖 9.使用AI大模型繪制思維導(dǎo)圖 10.使用AI大模型制作圖表 11.魚骨圖在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用 12.使用AI大模型輔助繪制魚骨圖 13.案例：在線教育產(chǎn)品模塊結(jié)構(gòu)分析 14.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第2章 AI輔助產(chǎn)品設(shè)計和業(yè)務(wù)需求管理 第五部分: AI與AI產(chǎn)品經(jīng)理 |
1.深入理解AI和AI產(chǎn)品 2.深入理解AI產(chǎn)品 3.AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化 4.AI產(chǎn)品落地的價值與難題 5.怎樣成為優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理 6.AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)規(guī)劃 7.AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系 8.所有應(yīng)用都值得被大模型重構(gòu)一遍！-百度李彥宏 9.AI 2.0徹底改變社會:所有應(yīng)用都可以被重寫一次--李開復(fù) 10.微軟發(fā)布全新AI PC,有哪些啟發(fā) 11.蘋果(AAPL.US)WWDC發(fā)布Apple Intelligence 有什么啟發(fā) 12.蘋果 pad math notes的AI應(yīng)用分析 |
| 第六部分: AI大模型輔助競品分析與市場調(diào)研 |
1.AI大模型在競品分析中的應(yīng)用 2.使用AI大模型進(jìn)行在線商業(yè)學(xué)習(xí)平臺競品分析 3.使用AI大模型輔助制作競爭分析矩陣 4.案例：使用AI大模型制作在線商業(yè)學(xué)習(xí) 5.使用AI大模型輔助進(jìn)行市場調(diào)研與用戶洞察 6.案例：使用AI大模型輔助設(shè)計用戶調(diào)查問卷 7.使用AI大模型輔助創(chuàng)建用戶畫像 8. 案例：使用AI大模型輔助智能旅游App 9.用戶畫像-產(chǎn)品定位與差異化策略 10.使用AI大模型輔助產(chǎn)品定位與差異化 |
| 第七部分: AI大模型輔助產(chǎn)品需求管理 |
1.使用AI大模型輔助收集產(chǎn)品需求 2.AI大模型匯總問卷調(diào)查結(jié)果使用圖表 3.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品需求矩陣 4.案例：使用AI大模型制作社交媒體應(yīng)用 5.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品路線圖 6.案例：使用AI大模型制作移動社交App產(chǎn)品路線圖 7.案例：使用AI大模型制作移動社交App 8.AI大模型輔助產(chǎn)品規(guī)劃 9.案例：使用AI大模型輔助旅游網(wǎng)站進(jìn)行 |
| 第八部分: AI大模型輔助用戶體驗設(shè)計和輔助產(chǎn)品原型設(shè)計 |
1.AI大模型在用戶體驗設(shè)計中的應(yīng)用場景和優(yōu)勢 2. 利用AI大模型進(jìn)行用戶研究和用戶畫像分析 3. 案例：使用AI大模型輔助進(jìn)行用戶研究 4.案例：使用AI大模型輔助進(jìn)行用戶畫像分析 5. AI大模型在界面設(shè)計和交互設(shè)計中的應(yīng)用 6. 案例：使用AI大模型輔助內(nèi)容創(chuàng)作與分享平臺用戶體驗設(shè)計 7. 使用AI大模型輔助原型設(shè)計 8. 使用AI大模型輔助制作移動應(yīng)用原型 9.案例：使用AI大模型輔助制作App原型 10.使用AI大模型輔助制作桌面應(yīng)用原型 11.案例：使用AI大模型輔助制作項目原型 12.AI大模型輔助產(chǎn)品創(chuàng)新與演進(jìn) 13.案例分析 |
| 第九部分: AI大模型輔助架構(gòu)師提高研發(fā)效能 |
1.大模型AI技術(shù)重塑軟件架構(gòu) 2.大模型AI技術(shù)對傳統(tǒng)軟件架構(gòu)的挑戰(zhàn) 3.大模型AI技術(shù)為軟件架構(gòu)帶來的機(jī)遇和創(chuàng)新 4.AI大模型在軟件開發(fā)架構(gòu)設(shè)計中的作用 5.AI大模型輔助軟件架構(gòu)文檔和視圖 6.AI大模型輔助設(shè)計高效的軟件架構(gòu) 7.AI大模型輔助設(shè)計分布式微服務(wù)架構(gòu) 8.AI大模型輔助領(lǐng)域驅(qū)動架構(gòu) 9.AI大模型輔助設(shè)計高性能，高可用，可擴(kuò)展架構(gòu) 10.AI大模型輔助設(shè)計靈活性架構(gòu) 11.AI大模型輔助設(shè)架構(gòu)監(jiān)控與治理 12.AI大模型輔助設(shè)架構(gòu)重構(gòu)與演化 13.AI大模型輔助架構(gòu)評估和改進(jìn)設(shè)計方案 14.AI大模型在軟件架構(gòu)的應(yīng)用案例分析 |
| 第十部分: AI大模型輔助設(shè)計師提高研發(fā)效能 |
1.AI大模型 輔助進(jìn)行前端設(shè)計-基于前端框架設(shè)計 2.AI大模型 輔助進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計 3.AI大模型 輔助領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 4.AI大模型 輔助靈活性設(shè)計-設(shè)計原則與模式 5.AI大模型輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計（概念模型，邏輯模型，物理模型） 6.AI大模型支持UML建模 7.使用AI大模型輔助繪制類圖 8.使用AI大模型輔助繪制時序圖 9.AI大模型 輔助完成設(shè)計文檔 10.案例分析 |
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第4章 AI輔助開發(fā)實現(xiàn) 第十一部分: AI大模型輔助開發(fā)工程師編寫高質(zhì)量代碼 |
1.使用AI大模型編寫高質(zhì)量的程序代碼 2.AI大模型編寫代碼注釋 3.AI大模型解釋遺留代碼 4.AI大模型輔助發(fā)現(xiàn)代碼壞味道 5.AI大模型輔助代碼重構(gòu) 6.AI大模型輔助代碼優(yōu)化 7.評審 AI大模型 生成的代碼 8.使用AI大模型分析源代碼底層邏輯 9.AI大模型輔助代碼性能優(yōu)化 10.AI大模型輔助重構(gòu)遺留系統(tǒng)代碼 11.AI大模型輔助遺留系統(tǒng)的代碼維護(hù) 12.案例分析 |
| 第十二部分:AI輔助編程工具提升開發(fā)效率（可以選擇國內(nèi)或國外工具） |
1.人工智能輔助編程工具的基本原理和應(yīng)用場景 2.代碼大模型測評集HumanEval、MBPP介紹和評分原理 3.微軟Github Copilot 4.亞馬遜的 CodeWhisperer 5.智能代碼編輯器Cursor 6.智譜智能編程助手CodeGeeX等 7.百度Comate快碼 8.阿里通義靈碼 9.AI輔助編程工具 主要使用場景 10.AI輔助編程工具的實現(xiàn)原理 11.AI輔助編程工具加持下的軟件生態(tài)改變 12.AI輔助編程工具改變傳統(tǒng)開發(fā)的 10 大場景 13.AI輔助編程工具的編程技巧 14.AI輔助編程工具下的測試優(yōu)化 15.某公司應(yīng)用案例分析 |
| 第十三部分: AI輔助編程工具實戰(zhàn)案例（可以選擇國內(nèi)或者國外工具） |
1.項目概述 2.需求分析和需求獲取，需求管理 3.AI輔助編程工具 主要使用場景 4.實踐 AI輔助編程工具 5.上手AI輔助編程，編碼與項目實戰(zhàn)探索 6.AI輔助編程工具 編程進(jìn)階 7.AI輔助編程工具 prompt 原理和實戰(zhàn) 8.AI輔助編程工具 編程技巧 9.全面了解AI輔助編程工具的工作原理，建立AI輔助編程知識體系 10.實際操作用AI輔助編程工具做開發(fā)，演練典型研發(fā)工作場景 11.使用AI輔助編程工具輔助進(jìn)行TDD和單元測試 12.使用AI輔助編程工具輔助進(jìn)行系統(tǒng)測試 13.某公司應(yīng)用案例分析 |
| 第十四部分: AI大模型輔助測試與QA質(zhì)量人員提高效能 |
1.大模型在測試階段各種使用場景 2.大模型在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場景 3.AI大模型在測試領(lǐng)域的擅長和不擅長 4.AI大模型輔助自動生成測試用例 5.AI大模型輔助自動生成測試數(shù)據(jù) 6.AI大模型輔助測試的覆蓋率提升 7.AI大模型輔助進(jìn)行性能測試 8.AI大模型在單元測試中的應(yīng)用與落地 9.代碼評審階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 10.單元測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 11.接口測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 12.安全測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 13.探索式測試和AI大模型的測試需求啟發(fā) 14.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第十五部分: AI大模型輔助Devops交付人員提高部署效能 1.DevOps在現(xiàn)代軟件開發(fā)中的重要性 |
2.交付與部署在DevOps中的角色 3.如何使用AI大模型在DevOps環(huán)境中提升工作效率 4.利用AI大模型生成和更新技術(shù)文檔 5.演示如何使用AI大模型整理和總結(jié)操作手冊 6.使用AI大模型快速查詢技術(shù)問題和解決方案 7.讓AI大模型作為智能助手，提供即時的技術(shù)支持 8.利用AI大模型輔助編寫和調(diào)試自動化腳本 9.演示如何通過AI大模型獲取代碼優(yōu)化的建議 10.演示如何將AI大模型集成到持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）管道中 11.利用AI大模型進(jìn)行自動化測試和部署的故障預(yù)測 12.實戰(zhàn)練習(xí)：分組利用AI大模型解決DevOps中的常見問題 13.分享使用AI大模型解決問題的經(jīng)驗與技巧 |
| 第十六部分:打造超級軟件工程師—構(gòu)建企業(yè)專屬智能體 |
1.超級軟件工程師生產(chǎn)力的構(gòu)成及及具備的能力分析 2.軟件超級工程師塑造思路和成長路徑 3.研發(fā)工程師agent構(gòu)建實踐 4.軟件提示工程場景應(yīng)用與實踐 5.AI應(yīng)用實戰(zhàn)開發(fā)技巧 6.大模型（LLM）在軟件研發(fā)的優(yōu)秀實踐 7.全球首個AI軟件工程師Devin問世 8.Devin AI軟件工程師的技術(shù)原理是什么？ 9.如何通過智能體提高研發(fā)效能 10.已有編碼助手的RAG和插件能力介紹 11.使用編碼助手不同場景所需要的上下文 12.把業(yè)務(wù)知識作為知識庫 13.把代碼架構(gòu)知識作為知識庫 14.把常見技術(shù)問題FAO作為知識庫 |
| 第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應(yīng)用前景 |
1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應(yīng)用前景 2.AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階 3.研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 4.如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風(fēng)險與不確定性應(yīng)對 8.AI大模型的技術(shù)和專利技術(shù) 9.AI大模型的法律風(fēng)險（版權(quán)歸屬） 10.AI大模型的哲學(xué)思考第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應(yīng)用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應(yīng)用前景 2.AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階 3.研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 4.如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風(fēng)險與不確定性應(yīng)對 8.AI大模型的技術(shù)和專利技術(shù) 9.AI大模型的法律風(fēng)險（版權(quán)歸屬） 10.AI大模型的哲學(xué)思考 |
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第1章 AI核心思想 第一部分: 大模型下的研發(fā)效能提升 1.軟件研發(fā)效能的定義、目標(biāo)及解決的問題 2.軟件研發(fā)效能的實踐框架和實施策略 3.AI在研發(fā)管理中的價值 4.AI在研發(fā)效能提升中的實踐 5.AI對研發(fā)效能管理的影響 6.AI對軟件開發(fā)領(lǐng)域效能實踐 7.AI對軟件測試領(lǐng)域效能實踐 8.AI 賦能研發(fā)效能多家研發(fā)中心案例分析 |
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第二部分:AI輔助研發(fā)案例分析與最新進(jìn)展 1.2023年AI大模型輔助研發(fā)調(diào)查報告解讀 2.微軟公司案例分析 3.Google公司案例分析 4.亞馬遜研發(fā)中心案例分析 5.百度公司案例分析 6.阿里巴巴公司案例分析 7.華為案例分析 8.某電動汽車研發(fā)中心 9.深圳某電信研發(fā)中心（咨詢客戶） 10.某外企電信研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 11.某外企金融研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 12.某大型家電集團(tuán)案例分析（咨詢客戶） 13.某福彩研發(fā)中心（咨詢客戶） 14.其他多家研發(fā)中心的案例分析 |
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第三部分: 基于Prompt提示詞工程 1.Prompt如何使用 2.Prompt使用進(jìn)階 3.什么是提示與提示工程 4.提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起 5.我們與AI大模型的溝通模型 6. 從人工智能學(xué)科角度看提示工程 7.拆解、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化：如何用AI改造工作 8.使用BROKE框架設(shè)計AI大模型提示 9.背景（Background）：信息傳達(dá)與角色設(shè)計 10.角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲 11.目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果（Object&Key Results）：給AI大模型“打績效” 12.改進(jìn)（Evolve）：進(jìn)行試驗與調(diào)整 13.從認(rèn)知心理學(xué)角度看BROKE框架的設(shè)計 14.Prompt案例分析 |
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第四部分: 使用AI大模型輔助生成軟件開發(fā)中的各種文檔 1.使用AI大模型生成文檔模板與內(nèi)容 2.案例：使用AI大模型輔助生成需求文檔草稿 3.與AI大模型對話的文本語言——Markdown 4.案例：生成Markdown格式需求文檔 5.將Markdown格式文檔轉(zhuǎn)換為Word 6.將Markdown格式文檔轉(zhuǎn)換為PDF文檔 7.思維導(dǎo)圖在產(chǎn)品管理中的作用 8.產(chǎn)品經(jīng)理與思維導(dǎo)圖 9.使用AI大模型繪制思維導(dǎo)圖 10.使用AI大模型制作圖表 11.魚骨圖在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用 12.使用AI大模型輔助繪制魚骨圖 13.案例：在線教育產(chǎn)品模塊結(jié)構(gòu)分析 14.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第2章 AI輔助產(chǎn)品設(shè)計和業(yè)務(wù)需求管理 第五部分: AI與AI產(chǎn)品經(jīng)理 1.深入理解AI和AI產(chǎn)品 2.深入理解AI產(chǎn)品 3.AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化 4.AI產(chǎn)品落地的價值與難題 5.怎樣成為優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理 6.AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)規(guī)劃 7.AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系 8.所有應(yīng)用都值得被大模型重構(gòu)一遍！-百度李彥宏 9.AI 2.0徹底改變社會:所有應(yīng)用都可以被重寫一次--李開復(fù) 10.微軟發(fā)布全新AI PC,有哪些啟發(fā) 11.蘋果(AAPL.US)WWDC發(fā)布Apple Intelligence 有什么啟發(fā) 12.蘋果 pad math notes的AI應(yīng)用分析 |
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第六部分: AI大模型輔助競品分析與市場調(diào)研 1.AI大模型在競品分析中的應(yīng)用 2.使用AI大模型進(jìn)行在線商業(yè)學(xué)習(xí)平臺競品分析 3.使用AI大模型輔助制作競爭分析矩陣 4.案例：使用AI大模型制作在線商業(yè)學(xué)習(xí) 5.使用AI大模型輔助進(jìn)行市場調(diào)研與用戶洞察 6.案例：使用AI大模型輔助設(shè)計用戶調(diào)查問卷 7.使用AI大模型輔助創(chuàng)建用戶畫像 8. 案例：使用AI大模型輔助智能旅游App 9.用戶畫像-產(chǎn)品定位與差異化策略 10.使用AI大模型輔助產(chǎn)品定位與差異化 |
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第七部分: AI大模型輔助產(chǎn)品需求管理 1.使用AI大模型輔助收集產(chǎn)品需求 2.AI大模型匯總問卷調(diào)查結(jié)果使用圖表 3.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品需求矩陣 4.案例：使用AI大模型制作社交媒體應(yīng)用 5.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品路線圖 6.案例：使用AI大模型制作移動社交App產(chǎn)品路線圖 7.案例：使用AI大模型制作移動社交App 8.AI大模型輔助產(chǎn)品規(guī)劃 9.案例：使用AI大模型輔助旅游網(wǎng)站進(jìn)行 |
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第八部分: AI大模型輔助用戶體驗設(shè)計和輔助產(chǎn)品原型設(shè)計 1.AI大模型在用戶體驗設(shè)計中的應(yīng)用場景和優(yōu)勢 2. 利用AI大模型進(jìn)行用戶研究和用戶畫像分析 3. 案例：使用AI大模型輔助進(jìn)行用戶研究 4.案例：使用AI大模型輔助進(jìn)行用戶畫像分析 5. AI大模型在界面設(shè)計和交互設(shè)計中的應(yīng)用 6. 案例：使用AI大模型輔助內(nèi)容創(chuàng)作與分享平臺用戶體驗設(shè)計 7. 使用AI大模型輔助原型設(shè)計 8. 使用AI大模型輔助制作移動應(yīng)用原型 9.案例：使用AI大模型輔助制作App原型 10.使用AI大模型輔助制作桌面應(yīng)用原型 11.案例：使用AI大模型輔助制作項目原型 12.AI大模型輔助產(chǎn)品創(chuàng)新與演進(jìn) 13.案例分析 |
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第九部分: AI大模型輔助架構(gòu)師提高研發(fā)效能 1.大模型AI技術(shù)重塑軟件架構(gòu) 2.大模型AI技術(shù)對傳統(tǒng)軟件架構(gòu)的挑戰(zhàn) 3.大模型AI技術(shù)為軟件架構(gòu)帶來的機(jī)遇和創(chuàng)新 4.AI大模型在軟件開發(fā)架構(gòu)設(shè)計中的作用 5.AI大模型輔助軟件架構(gòu)文檔和視圖 6.AI大模型輔助設(shè)計高效的軟件架構(gòu) 7.AI大模型輔助設(shè)計分布式微服務(wù)架構(gòu) 8.AI大模型輔助領(lǐng)域驅(qū)動架構(gòu) 9.AI大模型輔助設(shè)計高性能，高可用，可擴(kuò)展架構(gòu) 10.AI大模型輔助設(shè)計靈活性架構(gòu) 11.AI大模型輔助設(shè)架構(gòu)監(jiān)控與治理 12.AI大模型輔助設(shè)架構(gòu)重構(gòu)與演化 13.AI大模型輔助架構(gòu)評估和改進(jìn)設(shè)計方案 14.AI大模型在軟件架構(gòu)的應(yīng)用案例分析 |
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第十部分: AI大模型輔助設(shè)計師提高研發(fā)效能 1.AI大模型 輔助進(jìn)行前端設(shè)計-基于前端框架設(shè)計 2.AI大模型 輔助進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計 3.AI大模型 輔助領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 4.AI大模型 輔助靈活性設(shè)計-設(shè)計原則與模式 5.AI大模型輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計（概念模型，邏輯模型，物理模型） 6.AI大模型支持UML建模 7.使用AI大模型輔助繪制類圖 8.使用AI大模型輔助繪制時序圖 9.AI大模型 輔助完成設(shè)計文檔 10.案例分析 |
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第4章 AI輔助開發(fā)實現(xiàn) 第十一部分: AI大模型輔助開發(fā)工程師編寫高質(zhì)量代碼 1.使用AI大模型編寫高質(zhì)量的程序代碼 2.AI大模型編寫代碼注釋 3.AI大模型解釋遺留代碼 4.AI大模型輔助發(fā)現(xiàn)代碼壞味道 5.AI大模型輔助代碼重構(gòu) 6.AI大模型輔助代碼優(yōu)化 7.評審 AI大模型 生成的代碼 8.使用AI大模型分析源代碼底層邏輯 9.AI大模型輔助代碼性能優(yōu)化 10.AI大模型輔助重構(gòu)遺留系統(tǒng)代碼 11.AI大模型輔助遺留系統(tǒng)的代碼維護(hù) 12.案例分析 |
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第十二部分:AI輔助編程工具提升開發(fā)效率（可以選擇國內(nèi)或國外工具） 1.人工智能輔助編程工具的基本原理和應(yīng)用場景 2.代碼大模型測評集HumanEval、MBPP介紹和評分原理 3.微軟Github Copilot 4.亞馬遜的 CodeWhisperer 5.智能代碼編輯器Cursor 6.智譜智能編程助手CodeGeeX等 7.百度Comate快碼 8.阿里通義靈碼 9.AI輔助編程工具 主要使用場景 10.AI輔助編程工具的實現(xiàn)原理 11.AI輔助編程工具加持下的軟件生態(tài)改變 12.AI輔助編程工具改變傳統(tǒng)開發(fā)的 10 大場景 13.AI輔助編程工具的編程技巧 14.AI輔助編程工具下的測試優(yōu)化 15.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第十三部分: AI輔助編程工具實戰(zhàn)案例（可以選擇國內(nèi)或者國外工具） 1.項目概述 2.需求分析和需求獲取，需求管理 3.AI輔助編程工具 主要使用場景 4.實踐 AI輔助編程工具 5.上手AI輔助編程，編碼與項目實戰(zhàn)探索 6.AI輔助編程工具 編程進(jìn)階 7.AI輔助編程工具 prompt 原理和實戰(zhàn) 8.AI輔助編程工具 編程技巧 9.全面了解AI輔助編程工具的工作原理，建立AI輔助編程知識體系 10.實際操作用AI輔助編程工具做開發(fā)，演練典型研發(fā)工作場景 11.使用AI輔助編程工具輔助進(jìn)行TDD和單元測試 12.使用AI輔助編程工具輔助進(jìn)行系統(tǒng)測試 13.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第十四部分: AI大模型輔助測試與QA質(zhì)量人員提高效能 1.大模型在測試階段各種使用場景 2.大模型在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場景 3.AI大模型在測試領(lǐng)域的擅長和不擅長 4.AI大模型輔助自動生成測試用例 5.AI大模型輔助自動生成測試數(shù)據(jù) 6.AI大模型輔助測試的覆蓋率提升 7.AI大模型輔助進(jìn)行性能測試 8.AI大模型在單元測試中的應(yīng)用與落地 9.代碼評審階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 10.單元測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 11.接口測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 12.安全測試階段AIGC的應(yīng)用場景與案例 13.探索式測試和AI大模型的測試需求啟發(fā) 14.某公司應(yīng)用案例分析 |
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第十五部分: AI大模型輔助Devops交付人員提高部署效能 1.DevOps在現(xiàn)代軟件開發(fā)中的重要性 2.交付與部署在DevOps中的角色 3.如何使用AI大模型在DevOps環(huán)境中提升工作效率 4.利用AI大模型生成和更新技術(shù)文檔 5.演示如何使用AI大模型整理和總結(jié)操作手冊 6.使用AI大模型快速查詢技術(shù)問題和解決方案 7.讓AI大模型作為智能助手，提供即時的技術(shù)支持 8.利用AI大模型輔助編寫和調(diào)試自動化腳本 9.演示如何通過AI大模型獲取代碼優(yōu)化的建議 10.演示如何將AI大模型集成到持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）管道中 11.利用AI大模型進(jìn)行自動化測試和部署的故障預(yù)測 12.實戰(zhàn)練習(xí)：分組利用AI大模型解決DevOps中的常見問題 13.分享使用AI大模型解決問題的經(jīng)驗與技巧 |
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第十六部分:打造超級軟件工程師—構(gòu)建企業(yè)專屬智能體 1.超級軟件工程師生產(chǎn)力的構(gòu)成及及具備的能力分析 2.軟件超級工程師塑造思路和成長路徑 3.研發(fā)工程師agent構(gòu)建實踐 4.軟件提示工程場景應(yīng)用與實踐 5.AI應(yīng)用實戰(zhàn)開發(fā)技巧 6.大模型（LLM）在軟件研發(fā)的優(yōu)秀實踐 7.全球首個AI軟件工程師Devin問世 8.Devin AI軟件工程師的技術(shù)原理是什么？ 9.如何通過智能體提高研發(fā)效能 10.已有編碼助手的RAG和插件能力介紹 11.使用編碼助手不同場景所需要的上下文 12.把業(yè)務(wù)知識作為知識庫 13.把代碼架構(gòu)知識作為知識庫 14.把常見技術(shù)問題FAO作為知識庫 |
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第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應(yīng)用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應(yīng)用前景 2.AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階 3.研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 4.如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風(fēng)險與不確定性應(yīng)對 8.AI大模型的技術(shù)和專利技術(shù) 9.AI大模型的法律風(fēng)險（版權(quán)歸屬） 10.AI大模型的哲學(xué)思考第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應(yīng)用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應(yīng)用前景 2.AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階 3.研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 4.如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風(fēng)險與不確定性應(yīng)對 8.AI大模型的技術(shù)和專利技術(shù) 9.AI大模型的法律風(fēng)險（版權(quán)歸屬） 10.AI大模型的哲學(xué)思考 |
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