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AI高效辦公與DeepSeek深化應(yīng)用

Roy

NLP院算法負(fù)責(zé)人

Roy,就職于國(guó)內(nèi)某B輪AI企業(yè) 算法組負(fù)責(zé)人。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩士研究生(研究方向:知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理)。有多年行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn),精通各種深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)于算法行業(yè)落地有深厚的經(jīng)驗(yàn)和積累;特別擅長(zhǎng)結(jié)合用戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,針對(duì)性設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜、問(wèn)答、檢索、多模態(tài)、AIGC等相關(guān)算法落地方案及實(shí)現(xiàn)方式,在結(jié)果客戶(hù)現(xiàn)有產(chǎn)品體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)、算法平臺(tái)結(jié)合,提升服務(wù)質(zhì)量方面,有著豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。

Roy,就職于國(guó)內(nèi)某B輪AI企業(yè) 算法組負(fù)責(zé)人。 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩士研究生(研究方向:知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理)。有多年行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn),精通各種深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)于算法行業(yè)落地有深厚的經(jīng)驗(yàn)和積累;特別擅長(zhǎng)結(jié)合用戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,針對(duì)性設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜、問(wèn)答、檢索、多模態(tài)、AIGC等相關(guān)算法落地方案及實(shí)現(xiàn)方式,在結(jié)果客戶(hù)現(xiàn)有產(chǎn)品體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)、算法平臺(tái)結(jié)合,提升服務(wù)質(zhì)量方面,有著豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程深入探討大模型相關(guān)基礎(chǔ)、AI高效辦公與DeepSeek深化應(yīng)用等核心技術(shù),結(jié)合最新的行業(yè)案例與應(yīng)用場(chǎng)景,幫助學(xué)員全面掌握大模型技術(shù)及其落地實(shí)踐。課程內(nèi)容涵蓋國(guó)內(nèi)外主流大模型產(chǎn)品、提示工程設(shè)計(jì)技巧、開(kāi)源語(yǔ)言大模型特別是Deepseek的比較與應(yīng)用、介紹AI在高效辦公場(chǎng)景的應(yīng)用,以及大模型在金融、智能問(wèn)答等領(lǐng)域的交付經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)理論講解與實(shí)戰(zhàn)操作,學(xué)員將能夠熟練掌握大模型的應(yīng)用技術(shù),提升企業(yè)智能化應(yīng)用能力。

目標(biāo)收益

通過(guò)本課程,學(xué)員將掌握大模型技術(shù)的核心概念與應(yīng)用,了解AIGC和AI Agent的最新發(fā)展,熟悉國(guó)內(nèi)外主流大模型的產(chǎn)品化與應(yīng)用場(chǎng)景。學(xué)員將深入學(xué)習(xí)提示工程技巧,提升大模型在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用能力。同時(shí),學(xué)員掌握Deepseek等信息檢索工具的使用,深入了解AI在高效辦公中的實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)化數(shù)據(jù)整理、智能文檔生成、會(huì)議總結(jié)與工作流程優(yōu)化等。完成課程后,學(xué)員能夠在實(shí)際工作中熟練運(yùn)用AI工具,提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率。

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

第一天-上午
1. 課程開(kāi)場(chǎng)與AIGC與AI Agent綜述(0.5h)
1.1 大模型原理概述,介紹課程的目標(biāo)和預(yù)期的學(xué)習(xí)成果。
1.2 介紹人工智能生成創(chuàng)作(AIGC)領(lǐng)域的基本概念、應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì),相關(guān)場(chǎng)景及算法基礎(chǔ)邏輯介紹
2. 國(guó)內(nèi)外廠(chǎng)商大模型產(chǎn)品化解析(1h)
2.1 國(guó)內(nèi)大模型介紹,如百度文心大模型、華為盤(pán)古大模型、阿里巴巴達(dá)摩院M6大模型、騰訊混元大模型等產(chǎn)品
2.2 國(guó)外大大模型產(chǎn)品介紹,ChatGPT、Claude、Gemini、Mixtral等
3. 大模型應(yīng)用與提示工程(1.5h)
3.1 提示工程原理介紹
3.2 大模型提示詞設(shè)計(jì)進(jìn)階,多場(chǎng)景提示詞設(shè)計(jì),文章寫(xiě)作輔助、代碼生成與調(diào)試、自動(dòng)回復(fù)常見(jiàn)問(wèn)題等
3.3 提示詞使用技巧,指令式列表生成、長(zhǎng)對(duì)話(huà)中保持一致性、表格及代碼生成、引導(dǎo)模型在不同角色之間切換等
第一天-下午
1. 主流開(kāi)源語(yǔ)言大模型介紹與比較(1.5h)
1.1 主流大模型介紹,如DeepSeek、ChatGLM、Llama、bloom、MOSS、Baichuan、Qwen、Skywork等
1.2 領(lǐng)域大模型介紹——法律、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域大模型介紹
2. Deepseek及相關(guān)工具概述(1h)
2.1 大模型中的CoT基礎(chǔ)原理介紹
2.2 Zero-shot-CoT實(shí)現(xiàn)方法及原理
3. 信息檢索與知識(shí)管理(1.5h)
3.1 AI在信息檢索中的應(yīng)用,如何快速?gòu)暮A啃畔⒅刑崛£P(guān)鍵內(nèi)容
3.2 知識(shí)管理工具的應(yīng)用,如何借助AI構(gòu)建知識(shí)庫(kù)與信息索引
3.3 Deepseek的使用技巧與案例演示
第二天-上午
1. 國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)AI智能辦公編排平臺(tái)介紹(2h)
1.1 基于Coze(扣子)的Agent搭建方法簡(jiǎn)述
1.2 介紹Dify、bisheng等開(kāi)源應(yīng)用編排框架介紹
課程實(shí)戰(zhàn):AI智能編排實(shí)戰(zhàn)——基于智能編排的自動(dòng)化工作流設(shè)計(jì)(0.5h)
2. 深度文檔處理技術(shù)實(shí)戰(zhàn)(1h)
2.1 基于傳統(tǒng)模型的文檔數(shù)字化解析的技術(shù)原理與點(diǎn)滴
2.2 基于多模態(tài)文檔解析:如PDF復(fù)雜表格識(shí)別、基于圖片的直接問(wèn)答交互等
第二天-下午
1. AI高效辦公——AI輔助創(chuàng)作(1h)
1.1 智能寫(xiě)作工作臺(tái)搭建:如行業(yè)報(bào)告自動(dòng)生成框架設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)文案多風(fēng)格生成技巧等
1.2 動(dòng)態(tài)PPT智能制作:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型幻燈片自動(dòng)生成、演講備注智能生成與優(yōu)化
2. AI高效辦公——智能數(shù)據(jù)分析(1.5h)
2.1 基于Deepseek的數(shù)據(jù)洞察模塊深度應(yīng)用:自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)及SQL生成、BI展示與呈現(xiàn)等
2.2 趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型快速搭建:基于DeepSeek的趨勢(shì)分析與報(bào)告生成
3. 課后交流(0.5h)
課后交流

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

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