課程簡介
本課程聚焦AI大模型在產(chǎn)品設(shè)計中的全流程應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋AI輔助需求分析、產(chǎn)品規(guī)格書生成、RAG技術(shù)落地及團隊協(xié)作模式升級等8大模塊，結(jié)合實戰(zhàn)案例與對比實驗，系統(tǒng)解決AI幻覺預(yù)防、敏捷模式重構(gòu)等業(yè)界痛點。課程強調(diào)“零基礎(chǔ)友好”，通過動態(tài)調(diào)整內(nèi)容適配學員需求，助力產(chǎn)品經(jīng)理掌握AI驅(qū)動的設(shè)計思維與協(xié)作能力，實現(xiàn)從原型到高精度產(chǎn)品的高效落地。
目標收益
1、掌握AI時代產(chǎn)品經(jīng)理6大核心能力 ：需求一致性、邏輯推理等。
2、AI輔助需求分析 ：精準挖掘隱性需求與用戶痛點。
3、高精度規(guī)格書編寫 ：覆蓋功能與非功能需求（性能/安全等）。
4、RAG技術(shù)落地實踐 ：知識庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)維護方法。
5、重構(gòu)團隊協(xié)作模式 ：優(yōu)化產(chǎn)品、研發(fā)、測試的敏捷配合。
6、激活產(chǎn)品創(chuàng)新基因 ：通過“創(chuàng)新紅盒子”實踐推動文化轉(zhuǎn)型。
培訓對象
1. 產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品負責人：需轉(zhuǎn)型AI時代產(chǎn)品設(shè)計思維，掌握AI輔助需求分析、規(guī)格書編寫及團隊協(xié)作方法。
2. 項目經(jīng)理/團隊負責人：優(yōu)化跨職能協(xié)作流程（研發(fā)、測試、Infra），重構(gòu)敏捷管理模式。
3. 創(chuàng)業(yè)者/產(chǎn)品設(shè)計師：探索AI技術(shù)在產(chǎn)品創(chuàng)新中的應(yīng)用場景，激活團隊創(chuàng)新基因。
4. 非技術(shù)背景從業(yè)者：零基礎(chǔ)學習AI大模型應(yīng)用邏輯，提升技術(shù)敏感度與落地能力。
5. 技術(shù)團隊成員（研發(fā)/測試）：理解AI產(chǎn)品設(shè)計需求，參與RAG技術(shù)實施與數(shù)據(jù)維護。
6. 企業(yè)創(chuàng)新部門人員：通過“創(chuàng)新紅盒子”實踐，推動內(nèi)部AI文化與孵化機制建設(shè)。
課程大綱
| 模塊一：AI大模型輔助產(chǎn)品設(shè)計的整體策略 |
（1）AI時代產(chǎn)品經(jīng)理必備6大素質(zhì) （2）如何保證產(chǎn)品經(jīng)理和AI對需求理解的一致性 （3）常見問題及解決方案：介紹在選擇AI落地點時可能遇到的問題及可行性分析 （4）AI+卡諾分析法$APPEALS方法組合拳 |
| 模塊二：分階段應(yīng)用AI |
（1）需求獲取：AI輔助甄別顯性需求和隱性需求，尤其是在用戶需求不明確或用戶參與不充分的情況下如何獲取需求 （2）需求分析：AI輔助信息提煉和邏輯推理 （3）需求細化：AI輔助需求分層和細節(jié)定型 （4）需求固化：前序AI形成后續(xù)AI的知識鏈條 |
| 模塊三：AI生成產(chǎn)品規(guī)格書 |
（1）高精度產(chǎn)品規(guī)格書要求及特點 （2）AI大模型對功能性需求分析的應(yīng)用 （3）AI大模型對非功能性需求分析的應(yīng)用 a.性能需求 b.安全需求 c.容量需求 d.壓力需求 e.耐久需求 f.兼容需求 g.配置需求 h.工程需求 |
| 模塊四：AI產(chǎn)品設(shè)計必備知識范圍 |
（1）深入理解AI大模型的工作原理、模型訓練vs模型微調(diào)vs增強檢索RAG的核心區(qū)別、實施成本、實施難度、和應(yīng)用場景定位 （2）大模型具體應(yīng)用落地的重要抓手——RAG （3）產(chǎn)品設(shè)計的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：RAG知識庫的數(shù)據(jù)準備 （4）AI數(shù)據(jù)和知識庫的更新、維護、及長文檔組織 （5）AI產(chǎn)品設(shè)計發(fā)力點： a.產(chǎn)品設(shè)計本身帶AI功能 b.產(chǎn)品本身非AI產(chǎn)品，需要AI輔助產(chǎn)品設(shè)計 c.產(chǎn)品/應(yīng)用需要集成AI模型 |
| 模塊五：AI時代的新工作模式 |
（1）產(chǎn)品和研發(fā)的配合 （2）產(chǎn)品和測試的配合 （3）產(chǎn)品和Infra的配合 （4）AI輔助生成的產(chǎn)品文檔規(guī)范 （5）AI輔助需求評審的流程和技巧 （6）AI輔助驗證設(shè)計和測試對產(chǎn)品需求的覆蓋率 |
| 模塊六：產(chǎn)品需求變更控制 |
（1）AI幻覺的成因及預(yù)防 （2）針對已做完、在研、計劃中等不同狀態(tài)分享不同的產(chǎn)品變更管理策略 （3）AI時代重定義了敏捷模式、產(chǎn)品、、速度、嚴謹度之間的平衡度和生態(tài) |
| 模塊七：創(chuàng)新基因 |
（1）AI不僅分擔產(chǎn)品經(jīng)理的工作量，也會激活產(chǎn)品的創(chuàng)新基因 （2）創(chuàng)新紅盒子：講師團隊實際內(nèi)部創(chuàng)新孵化平臺實踐分享 （3）產(chǎn)品創(chuàng)新文化的孕育和文化土壤 |
| 模塊八：展望及思考 |
（1）AI時代對個人學習能力的新挑戰(zhàn) （2）AI時代非IT技術(shù)人員的AI技能要求 （3）AI時代IT技術(shù)人員的挑戰(zhàn)及機遇 |
|
模塊一：AI大模型輔助產(chǎn)品設(shè)計的整體策略 （1）AI時代產(chǎn)品經(jīng)理必備6大素質(zhì) （2）如何保證產(chǎn)品經(jīng)理和AI對需求理解的一致性 （3）常見問題及解決方案：介紹在選擇AI落地點時可能遇到的問題及可行性分析 （4）AI+卡諾分析法$APPEALS方法組合拳 |
|
模塊二：分階段應(yīng)用AI （1）需求獲?。篈I輔助甄別顯性需求和隱性需求，尤其是在用戶需求不明確或用戶參與不充分的情況下如何獲取需求 （2）需求分析：AI輔助信息提煉和邏輯推理 （3）需求細化：AI輔助需求分層和細節(jié)定型 （4）需求固化：前序AI形成后續(xù)AI的知識鏈條 |
|
模塊三：AI生成產(chǎn)品規(guī)格書 （1）高精度產(chǎn)品規(guī)格書要求及特點 （2）AI大模型對功能性需求分析的應(yīng)用 （3）AI大模型對非功能性需求分析的應(yīng)用 a.性能需求 b.安全需求 c.容量需求 d.壓力需求 e.耐久需求 f.兼容需求 g.配置需求 h.工程需求 |
|
模塊四：AI產(chǎn)品設(shè)計必備知識范圍 （1）深入理解AI大模型的工作原理、模型訓練vs模型微調(diào)vs增強檢索RAG的核心區(qū)別、實施成本、實施難度、和應(yīng)用場景定位 （2）大模型具體應(yīng)用落地的重要抓手——RAG （3）產(chǎn)品設(shè)計的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：RAG知識庫的數(shù)據(jù)準備 （4）AI數(shù)據(jù)和知識庫的更新、維護、及長文檔組織 （5）AI產(chǎn)品設(shè)計發(fā)力點： a.產(chǎn)品設(shè)計本身帶AI功能 b.產(chǎn)品本身非AI產(chǎn)品，需要AI輔助產(chǎn)品設(shè)計 c.產(chǎn)品/應(yīng)用需要集成AI模型 |
|
模塊五：AI時代的新工作模式 （1）產(chǎn)品和研發(fā)的配合 （2）產(chǎn)品和測試的配合 （3）產(chǎn)品和Infra的配合 （4）AI輔助生成的產(chǎn)品文檔規(guī)范 （5）AI輔助需求評審的流程和技巧 （6）AI輔助驗證設(shè)計和測試對產(chǎn)品需求的覆蓋率 |
|
模塊六：產(chǎn)品需求變更控制 （1）AI幻覺的成因及預(yù)防 （2）針對已做完、在研、計劃中等不同狀態(tài)分享不同的產(chǎn)品變更管理策略 （3）AI時代重定義了敏捷模式、產(chǎn)品、、速度、嚴謹度之間的平衡度和生態(tài) |
|
模塊七：創(chuàng)新基因 （1）AI不僅分擔產(chǎn)品經(jīng)理的工作量，也會激活產(chǎn)品的創(chuàng)新基因 （2）創(chuàng)新紅盒子：講師團隊實際內(nèi)部創(chuàng)新孵化平臺實踐分享 （3）產(chǎn)品創(chuàng)新文化的孕育和文化土壤 |
|
模塊八：展望及思考 （1）AI時代對個人學習能力的新挑戰(zhàn) （2）AI時代非IT技術(shù)人員的AI技能要求 （3）AI時代IT技術(shù)人員的挑戰(zhàn)及機遇 |
近期公開課推薦
