課程

• 多模態(tài)技術(shù)深度培訓：理論與實踐的融合

  第一天重點介紹多模態(tài)技術(shù)的背景、應(yīng)用場景、技術(shù)原理以及在內(nèi)容型公司的應(yīng)用實踐。內(nèi)容包括生成式AI、基礎(chǔ)大模型技術(shù)、圖片和視頻生產(chǎn)技術(shù)、ASR技術(shù)、虛擬人技術(shù)等。第二天則深入探討多技術(shù)原理，多模態(tài)在影視漫游類的應(yīng)用，以及高質(zhì)量視頻生產(chǎn)的多模態(tài)工具使用。課程旨在通過理論與實踐相結(jié)合的方式，幫助學員全面理解并掌握多模態(tài)技術(shù)。

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• Machine?learning?with?ChatGPT

  大模型出現(xiàn)后，機器學習的定位有所變化。除了NLP場景外，chatGPT也深刻地影響了機器學習的其他場景。本課程將探討機器學習在GPT時代下的挑戰(zhàn)與變化，進而也會探討chatGPT這樣的大模型與機器學習類的小模型如何協(xié)同、滿足業(yè)務(wù)需求的實踐方法。
  本課程將會介紹機器學習與chtaGPT的基礎(chǔ)概念與實際能力，兩者如何協(xié)同融合，以及如何在金融行業(yè)上應(yīng)用。

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  工程師

• AI’s?usage?in?transaction?banking

  本課程深入探討了人工智能（AI）在交易銀行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。首先，概述了AI的能力、幻覺現(xiàn)象、數(shù)據(jù)準確性以及提升AI性能的途徑。接著，詳細介紹了交易銀行業(yè)務(wù)，包括其定義、關(guān)鍵服務(wù)和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。課程重點分析了AI在交易銀行中的應(yīng)用，如流程自動化、智能客服、財務(wù)報告生成、風險評估和欺詐檢測。通過實踐案例，展示了AI如何增強服務(wù)、簡化處理、支持決策和執(zhí)行自動化任務(wù)。最后，總結(jié)了AI在交易銀行中的潛力和未來的發(fā)展方向。本課程旨在為銀行專業(yè)人士提供一個關(guān)于AI應(yīng)用的全面視角，以及如何利用AI技術(shù)來提升交易銀行業(yè)務(wù)的效率和安全性。

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• 金融大模型：技術(shù)拆解、實踐挑戰(zhàn)與行業(yè)應(yīng)用新篇章

  本課程深入剖析金融大模型的構(gòu)建、訓練及應(yīng)用，涵蓋從通用模型到金融模型的轉(zhuǎn)換，訓練技術(shù)的拆解，線上技術(shù)挑戰(zhàn)，以及豐富的場景實踐。通過本課程，學員將全面了解金融大模型的原理、技術(shù)及應(yīng)用，掌握其在金融領(lǐng)域的實際應(yīng)用技巧，提升金融科技能力。

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  工程師

• AIGC創(chuàng)新路徑：技術(shù)演進與實踐應(yīng)用

  在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）已經(jīng)成為創(chuàng)新和變革的重要驅(qū)動力。本課程旨在深入探討AIGC的技術(shù)演進，從基礎(chǔ)大模型技術(shù)到前沿應(yīng)用實踐，全面解析AIGC如何賦能各行各業(yè)。

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  工程師

• 大模型時代的智能應(yīng)用與開發(fā)實踐

  本課程旨在深入剖析大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，從機器學習源起、小模型到大模型的演進，到GPT與閉源大模型的崛起，以及開源社區(qū)的進展，全面展現(xiàn)大模型技術(shù)的全貌。同時，課程將結(jié)合實踐案例，詳細講解大模型的基礎(chǔ)技術(shù)理解、訓練與推理、推理優(yōu)化以及應(yīng)用開發(fā)等方面的知識，幫助學員掌握大模型應(yīng)用與開發(fā)的核心技能。此外，課程還將關(guān)注大模型在研發(fā)生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用，探討大模型時代下的研發(fā)工序新范式，以及超級開發(fā)者的崛起與成長路徑，為學員提供前瞻性的行業(yè)洞察。

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• DeepSeek大模型技術(shù)原理與實戰(zhàn)

  聚焦DeepSeek大模型技術(shù)體系的全面解析。從模型架構(gòu)、訓練范式到部署實踐，系統(tǒng)性地介紹DeepSeek從V1到R1的技術(shù)演進歷程，并結(jié)合實際案例講解大模型在工業(yè)場景中的落地應(yīng)用。
  補充：
  本節(jié)課程需要額外的算力支持，如客戶不能提供，需要使用私有部署，需要支付對應(yīng)成本
  舉例說明：比如人數(shù)在20人，一天的費用大概在3000元。（僅供參考）

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  工程師

• DeepSeek大模型技術(shù)體系全解析（實操課）

  聚焦DeepSeek大模型技術(shù)體系的全面解析。從模型架構(gòu)、訓練范式到部署實踐，系統(tǒng)性地介紹DeepSeek從V1到R1的技術(shù)演進歷程，并結(jié)合實際案例講解大模型在工業(yè)場景中的落地應(yīng)用。

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  工程師

• AI Agent課程：全景解析技術(shù)演進與企業(yè)落地

  本課程聚焦于AI Agent技術(shù)的演進與實戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋從技術(shù)原理到企業(yè)落地的全方位內(nèi)容。課程將深入探討Agent技術(shù)的演進歷程，包括從LLM到Agent的轉(zhuǎn)變、多模態(tài)Agent的發(fā)展以及高階智能的實現(xiàn)路徑。學員將學習Agent的認知架構(gòu)、核心能力模型以及智能邊界，掌握自主性、規(guī)劃能力與工具使用的技術(shù)實現(xiàn)

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  工程師

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