課程簡介

在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）已經(jīng)成為創(chuàng)新和變革的重要驅(qū)動力。本課程旨在深入探討AIGC的技術(shù)演進，從基礎大模型技術(shù)到前沿應用實踐，全面解析AIGC如何賦能各行各業(yè)。

目標收益

培訓對象

課程內(nèi)容

1. 從技術(shù)演進看 AIGC 創(chuàng)新路徑【基礎知識-能力向】
a. 基礎大模型技術(shù)（性能、價格、速度）
b. 圖片可控生產(chǎn)技術(shù)（填充、涂抹、增強）
c. Sora類視頻化技術(shù)（運動、實體一致性、3D化）
d. ASR、有聲、音樂技術(shù)（情感、旋律、音質(zhì)）
e. 虛擬人、具身智能與基礎算力服務（現(xiàn)狀與展望）
2. AIGC業(yè)界前沿產(chǎn)品與行業(yè)地圖【基礎知識-應用向】
a. 大模型應用行業(yè)地圖（工具向 & 娛樂向）
b. 基礎類AIGC應用（chatGPT、MJ等）
c. 辦公泛工具類（AI-PPT、效率、創(chuàng)意）
d. 垂直場景類2B應用（客服、營銷、培訓等）
e. 情感陪伴類C端應用（星野、talkie、筑夢島等）
f. 金融大模型場景實踐（咨詢問答、售前客服、安全風控）
3. 大模型應用開發(fā)實踐范式【實踐-概覽】
a. 整體開發(fā)流程介紹
b. AIGC落地技術(shù)選型（提示詞工程、開源模型微調(diào)與私有化部署）
c. RAG+Agent+Workflow框架
d. 開發(fā)資源與團隊構(gòu)成
4. 提示詞工程的最佳實踐【實踐-prompt】
a. 基于結(jié)構(gòu)化prompt
b. 基于CoT的prompt優(yōu)化
c. 基于RAG的領(lǐng)域能力提升
d. 基于functionCall的專業(yè)能力提升
e. 基于ReAct框架協(xié)同推理與行動
f. 實例演示：短信編寫、SQL生成、角色扮演
5. 大模型私有化落地基礎方案【實踐-私有化模型】
a. 開源與閉源大模型介紹
i. chatGPT、Claude、Gemini、kimi與其余閉源大模型
ii. 國外開源大模型概覽（llama、Grok、Mistral、Gemma等）
iii. 國內(nèi)開源大模型概覽（通義千問、百川、智譜、deepseek等）
b. 大規(guī)模推理成本優(yōu)化（量化、vLLM并行推理）
c. 檢索強化型大模型應用
d. 模型評估與線上Case修復
e. 大模型安全與風險控制

6. 大模型Agent賦能生產(chǎn)環(huán)境【實踐-具體場景 以Coze/Dify框架為例】
a. 從Agent到Langchain/Coze/Dify
b. 營銷創(chuàng)意：廣告圖文生成、文案創(chuàng)意編排
c. 辦公提效：腦圖/PPT/Excel/代碼 Copilot
d. 知識整理：私有化企業(yè)資料問答系統(tǒng)/垂類搜索
7. AI產(chǎn)品的落地范式與未來展望
a. AI時代下團隊的人員配置與分工
b. AI時代下公司創(chuàng)新探索與傳統(tǒng)業(yè)務的關(guān)聯(lián)
c. 展望：成本、業(yè)務與商業(yè)價值兌現(xiàn)